[发明专利]一种心血管事件预警分析方法

权利要求书

1.一种心血管事件预警分析方法，其特征在于，包括：

实时采集心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；

将预处理后的心脏数据进行低通滤波处理；

对经过低通滤波处理后的心脏数据进行模数转换，得到心脏数字数据；

根据心血管事件分别建立对应的预测模型，并将所述心脏数字数据通过所述预测模型进行心血管事件预警分析；

在所述预测模型端输出确认识别的心血管事件，得到预警分析结果。

2.如权利要求1所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，所述建立对应的预测模型，包括：

建立心脏性猝死风险的预测模型，对心脏性猝死风险事件进行识别；

建立心力衰竭的早期诊断模型，对心力衰竭事件进行识别；

建立心房颤动的早期诊断模型，对心房颤动事件进行识别。

3.如权利要求2所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，通过所述心脏性猝死风险的预测模型进行心血管事件预警分析，包括：

判断反应除极过程的数据异常；

判断反应复极过程的数据异常；

判断自主神经功能的状态异常。

4.如权利要求3所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，所述判断反应除极过程的数据异常，包括：

判断QRS时限是否增加；

确定QRS波中的碎裂波数值；

判断心室数据电位是否为晚电位。

5.如权利要求3所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，所述判断反应复极过程的数据异常，包括：

判断QT间期的延长数值；

判断QT离散度的增加数值；

判断T波电交替曲线；

判断QRS-T向量之间的角度改变数值。

6.如权利要求3所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，所述判断自主神经功能的状态异常，包括：

判断心率变异性；

判断心率震荡数值；

判断压力感受器的敏感度数值。

7.如权利要求2所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，通过所述心力衰竭的早期诊断模型进行心血管事件预警分析，包括：

判断心脏数据是否处于正常数据范围内；

判断两肺底部是否存在干湿啰音和哮鸣音。

8.如权利要求7所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，所述判断心脏数据是否处于正常数据范围内，包括：

判断心率增加的次数值是否存在于15-20次/分；

判断舒张早期或中期奔马律数值。

9.如权利要求2所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，通过所述心房颤动的早期诊断模型进行心血管事件预警分析，包括：

判断P波是否消失；

判断f波出现的频率是否处于350-600次/分之间；

判断心室率数值是否处于100-160次/分之间；

判断QRS波群增宽变形数值。

10.如权利要求1所述的心血管事件预警分析方法，其特征在于，所述对所述心脏数据进行预处理，包括：对所述心脏数据进行降维处理和数据清洗。