[发明专利]多模态心脏数据检测方法、装置、存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 201910492798.9 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110200620A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王景峰;陈样新;张玉玲;杜岗;刘文浩;陈倩 | 申请（专利权）人： | 中山大学孙逸仙纪念医院 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/145;A61B5/053;A61B7/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510030 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 心脏数据 多模态 预处理 低通滤波处理 模数转换 多维 检测 误差率 心脏 贝叶斯模型 心血管疾病 人工智能 存储介质 低通滤波 实时采集 数据检测 终端设备 患病率 学习 | ||
1.一种多模态心脏数据检测方法，其特征在于，包括：
实时采集多模态心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；
将预处理后的心脏数据进行低通滤波处理；
对经过低通滤波处理后的心脏数据进行模数转换，得到心脏数字数据；
通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况。
2.如权利要求1所述的多模态心脏数据检测方法，其特征在于，所述心脏数据包括十二导联心电信号数据、胸阻抗信号数据、心肺音信号数据和血氧信号数据。
3.如权利要求1所述的多模态心脏数据检测方法，其特征在于，所述对所述心脏数据进行预处理，包括：对所述心脏数据进行降维处理和数据清洗。
4.如权利要求1所述的多模态心脏数据检测方法，其特征在于，所述通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况，包括：
获取心脏疾病发生参数，并组成疾病数据库；
将所述心脏数字数据通过所述疾病数据库进行对比，识别出相应的疾病病例。
5.一种多模态心脏数据检测装置，其特征在于，包括：
预处理模块，用于实时采集多模态心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；
滤波处理模块，用于将预处理后的心脏数据进行低通滤波处理；
模数转换模块，用于对经过低通滤波处理后的心脏数据进行模数转换，得到心脏数字数据；
判断模块，用于通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况。
6.如权利要求5所述的多模态心脏数据检测装置，其特征在于，所述心脏数据包括十二导联心电信号数据、胸阻抗信号数据、心肺音信号数据和血氧信号数据。
7.如权利要求5所述的多模态心脏数据检测装置，其特征在于，所述对所述心脏数据进行预处理，包括：对所述心脏数据进行降维处理和数据清洗。
8.如权利要求5所述的多模态心脏数据检测装置，其特征在于，所述通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断，确定异常情况，包括：
获取心脏疾病发生参数，并组成疾病数据库；
将所述心脏数字数据通过所述疾病数据库进行对比，识别出相应的疾病病例。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～4任一项所述的多模态心脏数据检测方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1～4任一项所述的多模态心脏数据检测方法。
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