[发明专利]针对游客的推荐下车站点的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种针对游客的推荐下车站点的方法及装置，其中方法包括：若确定用户身份为游客，则实时采集用户的位置数据；根据采集用户的位置数据确定用户所在的公交线路；在预先获取的旅游站点模型中查询当前时段和用户所在的公交线路，获得公交线路沿线的旅游景点，根据所述旅游景点推荐下车站点。本发明实施例不需要提前获知用户想要游玩的地点即向游客推荐下车站点，相比现有技术具有更人性化的优势。

技术领域

本发明涉及智能公交技术领域，更具体地，涉及针对游客的推荐下车站点的方法及装置。

背景技术

在城市公交建设和运营中，公交系统的运输能力、公交线路的规划、车辆选型、车辆数量、车站站牌规模、始末班时刻、发车间隔、班次调度等，都需要根据公交客流来确定。因此，准确的客流预测结果，对城市公交系统的建设和改进，具有非常重要的作用。

城市公交客流的预测主要包括客流量大小、客流流向、平均乘距和站点集散量等。其中，客流流向，尤其是不通人群下站点的数据，对改进和提升用途体验、为乘客挖掘更多增值服务，具有很高的实用价值。

现有的公交出行客流的推荐方法中，通常只通过公交车的刷卡记录来统计出行的规律，并且没有从多的维度去挖掘造成OD矩阵的背后因素，例如乘客的身份特征、下车站点对城市设施的覆盖特征等。所以，这样的客流数据，无法在乘车体验、增资服务等方面进一步为改进公交系统的发展提供支持。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的针对游客的推荐下车站点的方法及装置。

第一个方面，本发明实施例提供一种针对游客的推荐下车站点的方法，包括：

若确定用户身份为游客，则实时采集用户的位置数据；

根据采集用户的位置数据确定用户所在的公交线路；

在预先获取的旅游站点模型中查询当前时段和用户所在的公交线路，获得公交线路沿线的旅游景点，根据所述旅游景点推荐下车站点。

优选地，述旅游站点模型的获取方法包括：

采集身份为游客的样本用户当天的乘车数据，所述乘车数据包括样本用户出行乘坐的公交线路、经过的站点名称、进出站点的时刻、出行时间段以及是否为节假日；

根据样本用户出行经过的站点名称和进出站点的时刻，生成若干个乘车出行轨迹；

分析相邻两个乘车出行轨迹的出行关系和时间间隔，结合样本用户所住城市的城市设施，获得样本用户的出行目的地；

将样本用户的出行目的地和乘车数据作为样本用户当天的出行矩阵；

统计一定数量的样本用户在一定时间内的出行矩阵，获得旅游站点模型。

优选地，采集身份为游客的样本用户当天的乘车数据，具体为：

若采集样本用户的位置数据与样本用户的历史位置数据不在同一城市，则向样本用户所持终端发送身份确认请求；

若接收到终端返回身份为游客的确认信息，则实时采集样本用户的定位数据以及加速度数据；

将样本用户的定位数据映射至样本用户所住城市的地图中，结合加速度数据获得样本用户当天的乘车数据。

第二个方面，本发明实施例提供一种针对游客的推荐下车站点的装置，包括：

采集模块，用于若确定用户身份为游客，则实时采集用户的位置数据；

线路确定模块，用于根据采集用户的位置数据确定用户所在的公交线路；