[发明专利]一种产学研用推荐系统及方法

说明书

本发明公开了一种产学研用推荐系统，包括：产学研用数据网络构建模块，用于通过用户的基本数据、动态数据、社交数据、关系数据与搜索/浏览数据构建产学研用数据网络；兴趣数据生成模块，用于通过搜索/浏览数据生成用户感兴趣的类别属性，然后根据所述基本数据、动态数据、社交数据、关系数据在所述产学研用数据网络中查找该用户可能感兴趣的数据，形成推荐结果；推荐结果推送模块，用于将所述推荐结果推送给所述用户。本发明的优点在于：能够降低用户的检索成本，向用户推荐更加可靠的数据，提高产学研用的结合效率；形成更真实的产学研用数据网络；基于产学研用真实可靠的产学研用数据网络对用户进行推荐，满足用户快速获取有效数据的需要。

技术领域

本发明属于数据处理、数据推荐、产学研用技术领域，具体涉及一种产学研用推荐方法及系统。

背景技术

“产学研用”是一种合作系统工程，字面意思就是生产、学习、科学研究、实践运用的系统合作。从学校方面讲，产学研用合作教育就是充分利用学校与企业、科研单位等多种不同教学环境和教学资源以及在人才培养方面的各自优势，把以课堂传授知识为主的学校教育与直接获取实际经验、实践能力为主的生产、科研实践有机结合的教育形式。

传统的“产学研用”合作途径有以下两种：

1、以企业为主导的“产学研用”合作

以企业为主导的“产学研用”合作途径的优势在于企业可以根据市场的变化，加上自身的发展需要提出技术要求，使“学”和“研”具有针对性，保障了“产学研用”合作的市场化导向，使研究和设计开发出的新的产品适合市场需要。

但是这种途径存在一些问题，在技术应用、项目的选择、合作伙伴等方面都有一定的局限性。例如在选择合作伙伴上大多数企业只能在企业所在地寻找合作伙伴，这样就不能够选择最优的人才，在人才的选择上有很大的局限性。

2、以科研院所或高等院校为主导的“产学研用”合作

以科研院所或高等院校为主导的“产学研用”合作的优势是具有大量的优秀人才和良好的科研条件，自主决定研究内容、选择合作对象，“学”和“研”的成果以技术转让、专利出售给需要的企业。

但是这种途径也存在一定的局限性，“学”和“研”的成果虽然是以技术转让、专利出售给需要的企业，但是这个成果可能脱离市场，导致技术成果市场化能力较弱。同样，这种途径的资源整合方式也不能覆盖到全国，在位置上有很大的局限性。

从传统的“产学研用”途径中可以看出，每种途径都有各自的优劣，虽然这些途径在合作的过程中都发挥了重要的作用，但也有其不利的一面。

近几年来，“产学研用”的合作方式逐渐从线下转移到了线上，越来越多的“产学研用”合作平台涌现出来，通过平台的方式能够在线上整合“产学研用”的各种资源，打破了地域的限制，有效降低了沟通、合作的成本。但是这些平台目前仅限于静态数据的展示，例如介绍一个高校实验室的成果、研究内容等等，仅仅通过这些静态数据并不能对一个机构有一个全方位的了解，加大了合作的选择成本。

同时，由于当前“产学研用”平台没有进行动态数据的计算，导致无法真实地反映产学研用各成员之间的关系；并且当“产学研用”数据量增大时，手动发现所需要的产学研用数据的难度也会增大，搜索数据的可靠性也不可知。

推荐系统(Recommender System)的发展已经经历了近20年的时间，但是迄今为止仍没有人试图对推荐系统给出一个精确的定义。广义上的推荐系统可以理解为是主动向用户推荐物品(Item)的系统，所推荐的物品可以是音乐、书籍、餐厅、活动、股票、数码产品、新闻条目等等，这依赖于具体的应用领域，推荐系统所推荐的物品或者对用户有帮助，或者用户可能感兴趣。