[发明专利]售卖商品推荐方法、装置及设备

权利要求书

1.一种售卖商品推荐方法，包括：

获取不同商品的外观数据；

利用所述不同商品的外观数据对所述不同商品进行外观冲突商品预测，得到预测结果；

根据所述预测结果，在所述不同商品中确定推荐的售卖商品模板，具体包括：若根据所述预测结果确定在所述不同商品中包含外观冲突商品，则从所述外观冲突商品中筛除至少一个，根据剩余商品得到所述推荐的售卖商品模板。

2.如权利要求1所述方法，获取不同商品的外观数据，包括：

在接收到商品上新请求时，采集所述商品上新请求中上新商品的外观数据。

3.如权利要求2所述的售卖商品推荐方法，获取不同商品的外观数据，还包括：

将所述上新商品的外观数据和已存商品外观数据进行合并，得到所述不同商品的外观数据。

4.如权利要求3所述方法，在利用所述不同商品的外观数据对所述不同商品进行外观冲突商品预测之前，还包括：

根据所述上新商品的外观数据对已存售卖商品模板进行更新。

5.如权利要求2所述方法，还包括：

利用所述上新商品的外观数据训练商品外观识别模型，所述商品外观识别模型通过识别商品图像确定商品信息。

6.如权利要求1所述方法，利用所述不同商品的外观数据对所述不同商品进行外观冲突商品预测，包括：

对所述不同商品的测试图进行识别，得到各商品的识别结果；

根据各商品的识别结果和对应的商品的真实数量确定商品之间的错识率；

判断所述商品之间的错识率是否高于预期值，得到所述预测结果。

7.如权利要求1所述方法，利用所述不同商品的外观数据对所述不同商品进行外观冲突商品预测，包括：

对所述不同商品的外观数据进行处理，得到商品之间的外观相似度；

判断所述商品之间的外观相似度是否高于预期值，得到所述预测结果。

8.如权利要求1所述方法，在利用所述不同商品的外观数据对所述不同商品进行外观冲突商品预测之前，还包括：

利用外观分类规则对所述不同商品进行分组；

利用所述不同商品的外观数据对所述不同商品进行外观冲突商品预测，包括：

对每组商品的外观数据进行处理，得到所述预测结果。

9.如权利要求1所述方法，根据所述预测结果，在所述不同商品中确定推荐的售卖商品模板，包括：

若根据所述预测结果确定在所述不同商品中包含外观冲突商品，则基于商品筛除规则对所述外观冲突商品中的至少一个进行筛除；

根据筛除后的商品确定所述推荐的售卖商品模板。

10.如权利要求9所述方法，基于商品筛除规则对所述外观冲突商品中的至少一个进行筛除，包括：

获取所述外观冲突商品的供应链信息和库存信息中的一种或两种；

利用所述供应链信息和库存信息中的一种或两种对所述外观冲突商品中的至少一个进行筛除。

11.如权利要求1所述方法，根据所述预测结果，在所述不同商品中确定推荐的售卖商品模板，包括：

若根据所述预测结果确定在所述不同商品中包含外观冲突商品，则根据用户对所述外观冲突商品中的至少一个的筛除结果确定所述推荐的售卖商品模板。

12.如权利要求1所述方法，根据所述预测结果，在所述不同商品中确定推荐的售卖商品模板，包括：

利用分柜售卖规则确定对所述外观冲突商品进行分柜的售卖商品模板。