[发明专利]一种基于数据挖掘的老年群体的智能辅助诊疗看护系统在审
| 申请号: | 201910488913.5 | 申请日: | 2019-06-06 |
| 公开(公告)号: | CN110211698A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
| 发明(设计)人: | 李亚;易思雨;戴青云;刘宏宇 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范大学 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林瑞云 |
| 地址: | 510665 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能辅助诊疗 第三方数据 数据挖掘 云端 看护系统 管理器 用户端 群体 数据采集模块 数据处理模块 数据发送模块 数据共享模块 可穿戴设备 处理模块 电子病历 电子设备 挂号模块 监护服务 接收模块 紧急求助 数据存储 算法程序 医疗资源 智能分类 大数据 第三方 定制化 最大化 内置 微电子 看护 服务器 养护 养老 | ||
本发明公开了一种基于数据挖掘的老年群体的智能辅助诊疗看护系统,属于电子设备与大数据的技术领域。本基于数据挖掘的老年群体的智能辅助诊疗看护包括用户端、数据云端和第三方数据端。用户端为可穿戴设备,包括数据发送模块,微电子处理模块和管理器。管理器还包括电子病历模块、紧急求助模块、自主预诊模块、数据采集模块和预约挂号模块。数据云端包括数据存储接收模块、数据处理模块和第三方数据共享模块。数据云端内置有智能分类及推荐算法程序,第三方数据端为第三方数据服务器。该系统能够解决大部分由于医疗资源紧缺而造成的老年人养护问题,老年人看病难看病复杂的问题,另一方面最大化的提供定制化科学合理的养老监护服务。
技术领域
本发明涉及到智能电子设备和大数据的技术领域,具体的是一种用于辅助老年人诊疗看护的系统。
背景技术
随着新一代人工智能技术的蓬勃发展、普及和广泛应用,医疗与健康领域借助人工智能的发展浪潮与技术赋能开始进一步走向更高的智能化。因此在人工智能向各行业的渗透与赋能的发展趋势之下,医疗健康行业内老年群体的健康监督与护理问题也开始变得更加智能。就目前而言,国外在护理机器人方面已经取得了较大的进展,比如说家庭医疗机器人、陪伴机器人、辅助行走机器人、远程健康管理机器人等。对比国外,国内老年群体看护领域目前的研究仍尚处于研发和试验阶段,且研究的内容也主要是针对老年群体日常生活上的协助。比如说国内上海一家公司研发的“全智看护”护理机器人,具有辅助老年群体日常生活的功能。安徽一家公司的“全自动护理机器人”具有自动处理失能老年人在轮椅或者大小便的功能。在疾病监测与症状控制方面,有基于可穿戴的设备、智能手机、电子病历等多重数据的整合来帮助医护人员动态评估慢性疾病患者的病情,进而提供个性化的健康管理方案。辅助健康方面,有上肢康复机器人,能够根据患者的情况提供不同的康复模式。
但是,尽管现在有许多关于老年看护的智能护理技术与产品,但大都存在产品同质化现象比较严重,手表、手环、衣服等等,或者使用过程不够便捷便利的机器人等。而且还存在着功能不够实用的情况,如运动计步、血压、心率、睡眠监测的机械记录,缺少针对于此类健康大数据的分析与应用。虽然现有的一些智能看护系统能够给与患者一定的看护能力,但是仅仅限于老年人的日常生活的护理,或者陪伴娱乐,并不能实现真正的智能辅助诊疗,比如帮助患者购药方面,针对老年人来说,特别是一些行动不便的老年人而言,存在着购药不便的问题,甚至有时还会出现找不到药店、药品的问题,或者尽管药房离老人很近,但药房工作人员并不知道哪些老人需要某种药物,即药房找不到客户的具体需求,或者不容易获得有效的参考信息,而且药房大多都处在人群密集区域,由于场地租金贵故很少有备药的仓库,不能做到及时的精准补给,另一方面,药房的人也不知道哪个区域对哪种药品的需求量是多少,故备货的时候只能凭经验调货,这无形中增加了仓储、物流和管理的成本以及销售和服务欠缺的压力;其次,有些疾病是需要控制用药用量的,但是有时候老年人并不能自己合理控制用药,也不清楚什么样的药合适自己,所以在“互联网+”背景下的药店能够拿到“一处录用,多处利用”的电子病历然后对病人科学用药,精准用药是非常必要的,这个老年人的健康护理问题而言意义很大;由于缺乏信息共享,对于某些突发疾病的病患而言,医院急救人员常常难以及时精准定位的找到病人,耽误了救援黄金时间,另外,即使找到了病患,由于无法正常的询问交流,也易导致对其过往病史和用药情况不知情,最后导致延缓救援;传统的病历并不能满足部分老年群体的养老需求;在医保体系下,高昂的医疗费用支出得到了缓解,可传统的理赔方式容易造成理赔步骤繁杂理赔难;现有模式下的人工面诊无法满足日益增长的快速高效率的诊断要求,由于每天的应诊数量的增多使得医生并不得快速了解病患的具体情况,往往会出现一些诊断不准确不到位的情况,从而耽误甚至加重病情。
发明内容
为了解决上述现有技术所存在为了日益加剧的人口老龄化问题带来的社会性、群体性的健康监督与护理问题,为了解决老年人在医院看病难、挂号难、就诊不便的问题以及药房的科学购药、合理备药、精准配药和安全用药等问题,将监护人或者病患本人从医疗保险申报的复杂程序中解放出来问题,本发明提供了一种基于数据挖掘的老年群体的智能辅助诊疗看护系统,具体技术方案如下文。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东技术师范大学,未经广东技术师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910488913.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于SVM模型的消化内科电子数据分析方法
- 下一篇:一种骨质疏松智能筛查系统





