[发明专利]一种屏幕显示类型的识别方法以及相关装置在审

专利信息
申请号: 201910488807.7 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN112053372A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 王恒欢 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/155;G06T7/181
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 屏幕 显示 类型 识别 方法 以及 相关 装置
【说明书】:

本申请公开了一种屏幕显示类型的识别方法以及相关装置,将填充高斯模糊或纯色的屏幕区域通过边缘检测的方式识别出来,能够准确识别未填满屏幕的显示类型,为后续的压缩视频或添加广告等处理提供了技术支持。本申请方法包括:从待识别屏幕中获取采样图像帧;对采样图像帧进行边缘检测,得到边缘图像帧;根据边缘图像帧确定各个像素点的次数以及像素点的次数总和;根据像素点的次数总和以及各个像素点的次数确定各个像素点的次数比值;获取各个像素点的次数比值在待识别区域的统计结果;根据待识别区域的统计结果确定待识别屏幕的显示类型。

技术领域

本申请涉及视频识别技术领域,尤其涉及一种屏幕显示类型的识别方法以及相关装置。

背景技术

视频和图像是人们日常生活中十分流行的信息获取工具,人们通过观看视频或图像可以获得海量的信息。视频和图像通常有其观看的角度,例如,手机拍摄的竖屏视频或竖屏图像适合竖屏观看,而横屏视频或横屏图像适合在横屏观看。

当竖屏视频或竖屏图像在横屏上显示时,例如,手机拍摄的竖屏视频在电脑或电视上显示时,通常是将竖屏视频在屏幕中间显示,而左右两边填充黑色或者高斯模糊。同理,当横屏视频或横屏图像在竖屏上显示时,例如将手机竖着观看横屏视频或横屏图像时,通常是将横屏视频在屏幕中间显示,而上下两边填充黑色或者高斯模糊。

上述视频或图像的显示类型都是未填满屏幕的显示类型,为了后续压缩视频或添加广告等处理,需要对该显示类型识别出来。一般通过检测视频两侧的黑色像素进行识别。

然而这种检测黑色像素的方式仅适用于识别黑色填充的屏幕显示类型,对于填充高斯模糊或非黑色填充的显示类型无法进行有效的识别。

发明内容

本申请实施例提供了一种屏幕显示类型的识别方法以及相关装置,将填充高斯模糊或纯色的屏幕区域通过边缘检测的方式识别出来,能够准确识别未填满屏幕的显示类型,为后续的压缩视频或添加广告等处理提供了技术支持。

有鉴于此,本申请实施例第一方面提供一种屏幕显示类型的识别方法,包括:

从待识别屏幕中获取采样图像帧,其中,所述采样图像帧包括至少一帧采样图像,所述待识别屏幕包括至少一个待识别区域;

对所述采样图像帧进行边缘检测,得到边缘图像帧,其中,所述边缘图像帧包括至少一个边缘图像,所述边缘图像与所述采样图像具有对应关系;

根据所述边缘图像帧确定各个像素点的次数以及像素点的次数总和,其中,所述各个像素点的次数表示所述像素点在所述边缘图像帧中被判定为边缘的计数值,所述像素点的次数总和表示所述各个像素点的次数的总计数;

根据所述像素点的次数总和以及所述各个像素点的次数确定所述各个像素点的次数比值;

获取所述各个像素点的次数比值在所述待识别区域的统计结果;

根据所述待识别区域的统计结果确定所述待识别屏幕的显示类型。

本申请实施例第二方面提供一种屏幕显示类型的识别装置,包括:

获取模块,用于从待识别屏幕中获取采样图像帧,其中,所述采样图像帧包括至少一帧采样图像,所述待识别屏幕包括至少一个待识别区域;

边缘提取模块,用于对所述采样图像帧进行边缘检测,得到边缘图像帧,其中,所述边缘图像帧包括至少一个边缘图像,所述边缘图像与所述采样图像具有对应关系;

统计模块,用于根据所述边缘图像帧确定各个像素点的次数以及像素点的次数总和,其中,所述各个像素点的次数表示所述像素点在所述边缘图像帧中被判定为边缘的计数值,所述像素点的次数总和表示所述各个像素点的次数的总计数;

统计模块,还用于根据所述像素点的次数总和以及所述各个像素点的次数确定所述各个像素点的次数比值;

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