[发明专利]一种游戏监控系统及监控方法

权利要求书

1.一种游戏监控系统，用于监控用户的游戏行为，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集关联于所述用户的游戏数据；

第一智能预警模块，连接所述数据采集模块，用于对所述游戏数据中是否存在违规信息进行自动筛选，并基于筛选出的所述违规信息进行违规预警。

2.如权利要求1所述的游戏监控系统，其特征在于，所述游戏数据包括游戏登录信息、游戏过程中的聊天信息、关联于所述游戏的公会信息、游戏的推广渠道信息。

3.如权利要求2所述的游戏监控系统，其特征在于，所述数据采集模块中包括：

用户登录信息采集单元，用于采集关联于所述用户的所述游戏登录信息并输出；

用户聊天信息采集单元，用于在所述用户登录所述游戏后采集关联于所述用户的所述聊天信息并输出；

公会信息采集单元，用于采集关联于所述游戏的所述公会信息并输出；

推广渠道信息采集单元，用于采集关联于所述游戏的所述推广渠道信息并输出。

4.如权利要求2所述的游戏监控系统，其特征在于，所述第一智能预警模块中具体包括：

违规信息智能筛选单元，用于自动筛选出所述聊天信息、和/或所述公会信息中存在的违规内容；

违规等级评判单元，连接所述违规信息智能筛选单元，用于对筛选出的所述违规内容进行违规等级评判，得到一违规等级评判结果；

违规信息智能预警单元，连接所述违规等级评判单元，用于基于所述违规等级评判结果进行智能预警。

5.如权利要求2所述的游戏监控系统，其特征在于，还包括第二智能预警模块，所述第二智能预警模块连接所述数据采集模块，用以对付费玩家是否流失、和/或所述游戏的推广渠道是否存在异常进行智能预警。

6.如权利要求5所述的游戏监控系统，其特征在于，所述第二智能预警模块包括：

付费玩家游戏行为分析单元，用于分析所述付费玩家的游戏行为，并得到付费玩家游戏行为分析结果；

付费玩家流失智能预警单元，连接所述付费玩家游戏行为分析单元，用于基于所述付费玩家游戏行为分析结果，对所述付费玩家是否流失进行智能预警；

推广渠道用户行为分析单元，用于分析来自于不同的所述游戏推广渠道的各所述用户的游戏行为，并得到关联于各所述游戏推广渠道的对应的各所述用户的游戏行为分析结果；

推广渠道异常智能预警单元，连接所述推广渠道用户行为分析单元，用于基于所述游戏行为分析结果，对各所述游戏推广渠道是否存在异常进行智能预警。

7.如权利要求3所述的游戏监控系统，其特征在于，所述数据采集模块中还包括：

数据加密单元，分别连接所述用户登录信息采集单元、所述用户聊天信息采集单元、所述公会信息采集单元和所述推广渠道信息采集单元，用于对采集到的所述用户登录信息、和/或所述聊天信息、和/或所述公会信息、和/或所述推广渠道信息进行数据加密并输出。

8.一种游戏监控方法，通过应用如权1-7中任意一项所述的游戏监控系统实现，其特征在于，包括一违规信息智能筛选方法，具体步骤如下：

步骤S1，所述游戏监控系统对获取到的所述游戏数据进行数据清洗；

步骤S2，所述游戏监控系统对经过数据清洗后的所述游戏数据按照预设的转换规则将所述游戏数据中包含的一第一数据字段转换为对应的第一标准数据，和/或

对经过数据清洗后的所述游戏数据按照预设的所述转换规则将所述游戏数据中包含的各第二数据字段转换为对应的第二标准数据；

步骤S3，所述游戏监控系统将各所述第一标准数据、和/或各所述第二标准数据与预设于一敏感词库中的各敏感词进行数据匹配，并根据数据匹配结果评判所述聊天信息、和/或所述公会信息对应的违规等级。

9.如权利要求8所述的游戏监控方法，其特征在于，所述第一数据字段为游戏过程中的聊天信息中包含的内容；和/或

所述第二数据字段为关联于所述游戏的公会信息中包含的内容。

10.如权利要求8所述的游戏监控方法，其特征在于，还包括一违规信息智能学习方法，具体包括如下步骤：

步骤L1，所述游戏监控系统于外部获取各所述敏感词，并将各所述敏感词加入到所述敏感词库中；

步骤L2，所述游戏监控系统基于所述敏感词库中的各所述敏感词训练形成一违规信息识别模型；

步骤L3，所述游戏监控系统基于所述违规信息识别模型对所述游戏数据进行违规信息识别，得到一违规信息识别结果；

步骤L4，所述游戏监控系统将所述违规信息识别结果中存在的各所述敏感词分别对应的各所述第一数据字段、和/或各所述第二数据字段自动加入到所述敏感词库中，并更新所述敏感词库，然后返回所述步骤L2。