[发明专利]一种电抗器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910486344.0 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110186557A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 姜宁;田涛;郝宝欣;朱超;赵若妤;马宏忠;杭峰 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙) 32264 | 代理人： | 陈臣 |
| 地址： | 211102 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电抗器故障 诊断 故障特征提取 核聚类算法 构造故障 故障诊断 振动信号 电抗器 数据源 特征量 分解 | ||
1.一种电抗器故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
对电抗器的振动信号进行分解，得到多个IMF分量；
选定若干IMF分量作为故障特征提取的数据源；
利用选定的IMF分量构造故障特征量；
结合核聚类算法对电抗器故障状态进行诊断。
2.根据权利要求1所述的电抗器故障诊断方法，其特征在于，采用集总经验模态分解法对电抗器的振动信号进行分解。
3.根据权利要求2所述的电抗器故障诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：对电抗器的振动信号进行分解后，利用高斯白噪声具有频率均匀分布的统计特性弥补模态不连续的缺陷。
4.根据权利要求1所述的电抗器故障诊断方法，其特征在于，所述数据源的提取方法包括如下步骤：
分别计算原振动信号和该原振动信号分解后获取的每个IMF分量的峭度、能量、均方差；
将峭度、能量、均方差组成指标向量；
计算各IMF分量对应的指标向量和原振动信号对应的指标向量之间的欧式距离；
选取欧式距离中3个最小值对应的3个IMF分量，作为提取形态谱平均值的数据源。
5.根据权利要求4所述的电抗器故障诊断方法，其特征在于，对已确定的3个IMF分量在选定尺度范围内进行形态普平均值计算从而构造所述故障特征量。
6.根据权利要求1所述的电抗器故障诊断方法，其特征在于，所述核聚类算法包括KFCM聚类集成算法。
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