[发明专利]一种实现精准监控代码覆盖率的方法

说明书

本发明公开了一种实现精准监控代码覆盖率的方法，涉及计算机技术领域，主要包括以下步骤：解析差异信息文本，形成结构化数据，推送到源码的指定路径；自动注入开源项目管理工具配置；对编译后的代码封装远程命令和本地命令；命令行调用通用组件，提供命令行集成方式；对代码覆盖工具进行二次开发。本发明提供的监控测试方法基于增量代码的测试，可以极大的减少测试工作中的人力成本投入；整个测试过程可视化，可以帮助测试人员对自己的测试用例进行校准，帮助测试人员对代码进行更全面的测试覆盖；此外，本发明与自动化测试结合可以提高自动化测试的可信度，并且可以帮助自动化测试更好的覆盖业务场景。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种实现精准监控代码覆盖率的方法。

背景技术

随着计算机网络的发展，软件产品的更新迭代速度加快，为了保证产品的质量，则需要对其进行测试。通常来说，对不同的软件产品需要对其代码进行全方位测试，以获取精准的代码覆盖率，但此时也存在着耗费巨大成本的缺点。

目前对于覆盖率的使用基本上是基于开源框架Jacoco进行配置的覆盖率工具，报告是基于全量代码的一种测量方式，这种方式会有很多弊端。

从测试人员的角度来看，全量报告不能告诉测试人员本次改动的代码被覆盖了多少，还有多少没有被覆盖。

从项目管理者的角度来看，不能根据全量报告的覆盖率预估项目的上线风险，这份报告对测试人员跟项目管理人员参考意义较小。

发明内容

本发明的目的在于提供一种实现精准监控代码覆盖率的方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种实现精准监控代码覆盖率的方法，主要包括以下步骤:

S1,解析代码中的差异信息文本，形成结构化数据，并将其推送到源码的指定路径；

S2,向代码中自动注入开源项目管理工具配置，对代码进行编译；

S3,对编译后的代码封装远程命令和本地命令；

S4，命令行调用通用组件，提供命令行集成方式；

S5，最后对代码覆盖工具进行二次开发。

优选地，步骤S1包括以下步骤：

S11，通过通用的数据交换格式生成方法，解析两个分支的差异信息；

S12,通过对差异信息的格式，做文件切割、匹配每个文件增量的行号；

S13,组装通用的数据交换格式并返回对返回格式进行配置。

优选地，步骤S2包括以下步骤：

S21,通过上下文管理器方法，在编译后的代码注入Jacoco配置之前备份文件；

S22，通过上下文管理器的方法在正常或异常退出后，还原备份的文件；

S23,在类实例被调用的时候，将目标服务器的IP和监听端口处理进模板，并注入maven配置。

优选地，步骤S3包括以下步骤：

S31,通过local执行命令行操作编译后的代码；

S32，使用远程命令和安全文件传送协议上传下载代码。

优选地，步骤S4包括以下步骤：

S41，定义模板样式；

S42，将命令行参数转化为结构化存储；

S43，定义命令行参数；