[发明专利]知识库系统测试方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201910485429.7 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN110209589B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 宋静;晋小玲 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 知识库 系统 测试 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种知识库系统测试方法、装置、设备和介质,涉及知识库技术领域。该方法包括:对知识库系统中知识处理环节的测试输入数据进行处理,得到所述知识处理环节的测试处理数据;根据所述知识处理环节的测试处理数据,确定所述知识库系统的质量;其中所述知识处理环节包括如下至少两种:知识解析环节、知识融合环节、知识存储环节、知识应用环节和知识库管理环节。本发明实施例提供了一种知识库系统测试方法、装置、设备和介质,实现了对知识库系统质量的全面测试。

技术领域

本发明实施例涉及知识库技术领域,尤其涉及一种知识库系统测试方法、装置、设备和介质。

背景技术

基于知识图谱技术构建的知识库系统,能够把多源异构数据转化为知识,提供知识图谱全生命周期解决方案,打造行业智能大脑,助力企业智能化转型。

目前业界还没有知识库系统全面的质量评估系统,对于知识库的质量评价普遍采用的是对知识库部分环节或模块的质量分析,主要有以下两类:

(1)内容的质量分析,此处主要关注知识图谱构建的内容质量,是否能够将原始数据中的知识内容构建成知识图谱中的知识数据,知识的有效转化率。

(2)使用体验的质量分析,此处主要关注用户对知识库系统的使用情况,功能的满足率,用户的满意度。

知识库系统涉及到知识解析、知识融合、知识存储、知识应用和知识库管理等多个维度,上述两种方案的关注点不同,所带来的问题和不足也有所不同:

方案(1)适用于知识构建算法和模型的质量分析,没有覆盖应用、系统、存储等的质量情况。

方案(2)适用于知识应用的质量分析,没有覆盖知识构建、系统、存储等的质量情况。

现有的评估方案维度覆盖严重不足,同时也没有系统的实现方法,无法给出知识库系统的整体质量情况。

发明内容

本发明实施例提供一种知识库系统测试方法、装置、设备和介质,以实现对知识库系统质量的全面测试。

第一方面,本发明实施例提供了一种知识库系统测试方法,该方法包括:

对知识库系统中知识处理环节的测试输入数据进行处理,得到所述知识处理环节的测试处理数据;

根据所述知识处理环节的测试处理数据,确定所述知识库系统的质量;

其中所述知识处理环节包括如下至少两种:知识解析环节、知识融合环节、知识存储环节、知识应用环节和知识库管理环节。

第二方面,本发明实施例还提供了一种知识库系统测试装置,该装置包括:

数据获取模块,用于对知识库系统中知识处理环节的测试输入数据进行处理,得到所述知识处理环节的测试处理数据;

质量确定模块,用于根据所述知识处理环节的测试处理数据,确定所述知识库系统的质量;

其中所述知识处理环节包括如下至少两种:知识解析环节、知识融合环节、知识存储环节、知识应用环节和知识库管理环节。

第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一项所述的知识库系统测试方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一项所述的知识库系统测试方法。

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