[发明专利]一种基于大数据的公路隧道设施服役性能评价方法

说明书

一种基于大数据的公路隧道服役性能评价方法，根据公路隧道工程各建设阶段对隧道运营安全性的影响与制约，构建了公路隧道设施服役性能评价模型、评价指标；依据评价模型提出了一种层次结构+模糊计算的公路隧道设施服役性能评价方法、确定了各评价指标的权重；根据待评对象评价指标值建立相关数据样本库，由样本数据确定相关计算参数，通过模糊计算获取各级指标评价值，从而实现对公路隧道设施服役性能的评价。该评价方法可根据对大量指标样本数据的分析获得可靠的评价结果，实现对公路隧道设施服役性能的理论预测。

技术领域

本发明属于公路隧道工程及城市地铁工程技术领域。根据公路隧道工程各建设阶段对隧道运营安全性的影响与制约，构建了公路隧道设施服役性能评价模型、评价指标；依据评价模型提出了一种层次结构+模糊计算的公路隧道设施服役性能评价方法、确定了各评价指标的权重；根据待评对象评价指标值建立相关数据样本库，由样本数据确定相关计算参数，通过模糊计算获取各级指标评价值，从而实现对公路隧道设施服役性能的评价。该评价方法可根据对大量指标样本数据的分析获得可靠的评价结果，实现对公路隧道设施服役性能的理论预测。

背景技术

目前，公路隧道设施服役性能分析多依据对实体隧道工程的专项检测结果，常常造成项目实施费用高、周期长。随着大数据技术的快速发展，利用大数据技术可实现对样本数据的高精度分析，同时，也可实现对海量样本资料的采集，通过对大量隧道工程服役性能样本数据采集，可通过构建评价模型实现对未做专项检测公路隧道工程服役性能的预测分析。发明人认为，通过将大数据技术与隧道设施服役性能评价模型相结合的方式，解决公路隧道基础设施服役性能的预测问题，节省不必要的工程检测。因此，本发明人完成了本发明。

发明内容

根据公路隧道工程各建设阶段对隧道运营安全性的影响与制约，构建了公路隧道设施服役性能评价模型、评价指标；依据评价模型提出了一种层次结构+模糊计算的公路隧道设施服役性能评价方法、确定了各评价指标的权重；根据待评对象评价指标值建立相关数据样本库，由样本数据确定相关计算参数，通过模糊计算获取各级指标评价值，从而实现对公路隧道设施服役性能的评价。该评价方法可根据对大量指标样本数据的分析获得可靠的评价结果，实现对公路隧道设施服役性能的理论预测。

本发明技术方案如下：

基于大数据的公路隧道设施服役性能评价方法，其特征在于，构建了涵盖工程勘察、工程设计和工程施工三类评价指标的两级模糊综合评价模型。

所述工程勘察、工程设计和工程施工为一级评价指标。

所述工程勘察类评价指标包括：地层岩性、地质构造、不良地质、特殊岩、地下水和气候特征6个评价指标。

所述工程设计类评价指标包括：隧道长度、车道数量和二衬混凝土和路面结构类型4个评价指标。

所述工程施工类评价指标包括：施工质量、灾害事故和砂子类型，3个评价指标。

所述地层岩性、地质构造、不良地质、特殊岩、地下水和气候特征，隧道长度、车道数量和二衬混凝土和路面结构类型，施工质量、灾害事故和砂子类型，13个评价指标为二级评价指标。

各级评价指标根据两两对比确定各级评价指标的权重。

所述工程勘察、工程设计和工程施工三者的权重分别为：0.438 0.239 0.323

所述工程勘察类地层岩性、地质构造、不良地质、特殊岩、地下水和气候特征6个评价指标的权重分别为0.17 0.13 0.17 0.17 0.23 0.13：。

所述工程设计类隧道长度、车道数量和二衬混凝土和路面结构类型4个评价指标的权重分别为0.3 0.2 0.3 0.2。

所述工程施工类施工质量、灾害事故和砂子类型，3个评价指标的权重分别为0.365 0.365 0.27。