[发明专利]一种识别顾客体型的方法

说明书

本发明涉及一种识别顾客体型的方法，该方法通过摄像头拍摄人物，然后传输给识别模块，自动识别人物的轮廓信息，然后根据设立的标杆长度对比识别到的轮廓信息，进一步估算出人物的高度和宽度，将高度和宽度传送给分类器，分类器自动划分顾客的体型尺寸，然后按照划分结果自动给顾客安排餐厅桌位，并将结果传输给打印模块，将桌位信息打印出来。这样的装置不仅美观，而且减少劳动力，节约了顾客的等待时间。

技术领域

本发明涉及一种用于餐厅的桌位分配方法，特别是可以自动识别顾客体型的智能桌位分配方法。

背景技术

随着生活质量的提高，人们越来越倾向于外出就餐。为了使顾客能够尽快入座，智能桌位分配系统应运而生。桌位分配系统不仅能够避免就餐环境出现混乱，也能够缩短顾客的等待时间。

现有的桌位分配系统是根据顾客输入的就餐人数，随机安排就餐座位，安排的座位仅符合顾客的人数需求。然而，现在人们体型差距较大，如果仅考虑就餐人数而不考虑体型差距，安排的座位就无法符合一部人的身材需求。若全都按照平均身材安排座位，对于不符合平均身材的顾客来说座位的安排是不合理的，就餐舒适度也会相对下降。

发明内容

本发明为了解决现有技术中存在的问题，提供一种自动识别顾客体型的智能桌位分配方法。

为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：一种识别顾客体型的方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤一、在顾客一侧设置标杆，使用摄像头拍摄顾客的图像，并提取图像中的轮廓特征；

步骤1-1、将摄像头捕捉到的数字图像进行去噪处理；

步骤1-2、将去噪之后的图像进行灰度化处理；

步骤1-3、提取图像的CENTRIST描述符；

1-3-1、对图像运用Sobel算子进行平滑处理，消去局部纹理特征，得到Sobel处理图像I；

1-3-2、根据Sobel图像I像素间的大小关系，构造一个新图像I’，该新图像仍保留源图像的像素大小比较信号，忽略像素的值大小，可得到相邻的像素对有如下关系：

sgn(I(p₁)-I(p₂))＝sgnCI'(p₁)-1'(p₂))

p₁、p₂为相邻像素，当输入为正时，sgn函数输出为1；当输入为负时，sgn函数输出为0；当输入为零时，sgn函数输出为0；

1-3-3、求图像I’中每一个像素点的CENTRIST编码值，将每个像素与其周围八个相邻像素逐个比较，若中间像素不小于与其相邻的像素，则在与其比较的相邻像素的位置置1，否则置0，接着将比较出的八个结果按同一方向聚集形成一个八位二进制数字，然后把该二进制数字转化为等值的十进制数字，该十进制数字为该像素的CENTRIST编码值；

1-3-4、设置一个维度为X的CENTRIST值直方图，每个CENTRIST值都对应直方图的一个维度，将此CENTRIST值对应维度的数值加1，以此方法遍历图像的所有像素最终得出一个CENTRIST值直方图，即得到CENTRIST描述符；

步骤1-4、运用SVM分类器判断图像是否为人物；

1-4-1、将图片分割成m*n个图像小块，每a*a个邻接小块设为一个超块，将分类器分割成与超块个数相同的小单元；

1-4-2、设检测窗口的大小表示(h,w)，则一个图像块的大小为一个超块的大小为(ah_s,aw_s)，设图像I的CENTRIST值图像为C，检测从图像左上角(t,l)点开始，则判断图像内是否为一个人的公式如下：