[发明专利]一种根据人体照片得到人体外表数据的系统及方法

说明书

本发明公开了一种根据人体照片得到人体外表数据的系统及方法，该系统包括图片预处理模块、基于特征点的人体三维重建模块、所述分部位逐层重建模块和纹理贴图模块。本发明还公开了一种根据人体照片得到人体外表数据的方法。首先导入图片，对图片进行预处理，读取和存储图片的相关数据。完成后，导入标准数据模型，基于特征点的人体三维常见模块开始与图片数据进行算法运算，完成特征点的人体三维重建，并对重建后的三维虚拟人模型进行数据存储，调动存储的经过特征点三维虚拟人体模型数据，进行部分位逐层重建，最后进行纹理映射，从而完成人体的三维重建，所用到的关键技术为基于图片的人体三维重建和纹理映射。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，涉及一种个性化人体模型获取系统及方法，具体地说，涉及一种根据人体照片得到人体外表数据的系统及方法。

背景技术

一方面随着科技的发展，越来越多的电商行业的兴起，使得人们可以不用出门就可以通过一些平台(例如：淘宝，京东，唯品会等等)买到自己想要的东西，在买衣服的时候由于不能亲身的试穿，所以只能根据以前买过的衣服来选择尺码，但由于衣服的版型不统一使得买回来的衣服很少合身，大多数被搁置，最后扔掉，从而造成资源浪费。在以往图像识别时常使用光学图像识别技术，这会受到周围环境光线强弱的影响，出现较大识别误差。市场上的三维扫描仪不但价格昂贵，而且使用繁杂，所以导致3D人像重建还存在成本高、耗时长等问题。现有的个性化人体模型获取方法包括扫描模型法、创建模型法以及重建模型法三种。重建模型法以其逼真的建模效果、较少的用户操作以及多样化的参数形式，逐渐成为主流的人体建模方法。但是重建模型法具有建模时间较长、生成模型外形依赖于实例空间的多样性等弊端。

发明内容

本发明的目的在于提供一种根据人体照片得到人体外表数据的系统及方法。首先导入图片，对图片进行预处理，读取和存储图片的相关数据。完成后，导入标准数据模型，基于特征点的人体三维常见模块开始与图片数据进行算法运算，完成特征点的人体三维重建，并对重建后的三维虚拟人模型进行数据存储，调动存储的经过特征点三维虚拟人体模型数据，进行部分位逐层重建，最后进行纹理映射，从而完成人体的三维重建，所用到的关键技术为基于图片的人体三维重建和纹理映射。

其具体技术方案为：

一种根据人体照片得到人体外表数据的系统，包括图片预处理模块、基于特征点的人体三维重建模块、所述分部位逐层重建模块和纹理贴图模块；

所述图片预处理模块，用于对图片进行二值化处理，提取图片中人物的轮廓；

所述基于特征点的人体三维重建模块，用于开始与图片数据进行算法运算，完成特征点的人体三维重建，并对重建后的三维虚拟人模型进行数据存储；

所述分部位逐层重建模块，用于对标准虚拟人体模型进行部位划分，能够更加精确的得到人体三维模型；

所述纹理贴图模块，用于提取图片中真人的纹理信息，输出与图片中人物形态相近、具有相同纹理的三维虚拟人模型。

一种根据人体照片得到人体外表数据的方法，包括以下步骤：

步骤1、导入人体照片，读取并存储照片中的像素数据；

步骤2、图片预处理，选择图片二值化方法对照片进行二值化，然后将经过二值化的照片提取照片中的轮廓数据并进行存储；

步骤3、进行基于特点的人体三维化，首先在标准三维人体模型中标注出特征点，然后对照片中人体轮廓的特征点进行标注，最后根据基于特征点的人体三维重建方法对标准人体模型进行特化；

步骤4、判断是否需要进行分部位逐层重建，如果照片中人体轮廓与标准人体模型中各个部位数据相差±1cm，经过基于特征点的人体三维特化就能够得到所需要的人体三维模型，则不需要进行分部位逐层重建。这时只需要对三维模型进行参数化微调，得到更高精度的三维模型；否则需要对特化的三维人体模型进行进一步的分部位组成重建；