[发明专利]表格单据中表格框线检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种表格单据中表格框线检测方法及系统，所述方法包括：S1，获取拍摄的纸质表格单据的图像；S2，计算图像的倾斜角度并对图像进行角度校正，使图像中的表格处于水平竖直状态；S3，使用基于深度学习的表格线段交点检测模型检测校正后的图像，记录图像中表格线段交点的位置和类型；S4，利用该表格线段交点的位置和类型，对交点进行处理，剔除错误识别的交点，补齐遗漏的、未识别的交点；S5，精确定位最终有效的交点位置，根据交点的位置和类型，在水平和竖直方向上连接相邻的交点，以恢复表格形状。本发明能够实现表格框线的自动智能检测，以快速、准确的识别表格中线段交点，恢复表格形状，为单据的下一步文字分析提供基础。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种表格单据中表格框线检测方法及系统。

背景技术

目前纸质表格单据的分析查验基本由人工执行，通过人工阅读的方式确认表格内容。人工审核存在效率低，容易出错、人力成本高等特点，无法实现单据审批的自动化。人工审核的方式不利于各个机构的业务开展和管理。

使用计算机快速准确的识别纸质表格单据，成为亟需解决的问题，其中，表格框线的检测成为表格单据智能化识别的第一步，但现有技术中缺乏有效的解决方案来实现表格框线的自动智能检测。

发明内容

为此，本发明的一个目的在于提出一种表格单据中表格框线检测方法，实现表格框线的自动智能检测，以快速、准确的识别表格中线段交点，恢复表格形状，为单据的下一步文字分析提供基础。

一种表格单据中表格框线检测方法，包括以下步骤：

S1，获取拍摄的纸质表格单据的图像；

S2，计算图像的倾斜角度并对图像进行角度校正，使图像中的表格处于水平竖直状态；

S3，使用基于深度学习的表格线段交点检测模型检测校正后的图像，记录图像中表格线段交点的位置和类型；

S4，利用该表格线段交点的位置和类型，对交点进行处理，剔除错误识别的交点，补齐遗漏的、未识别的交点；

S5，精确定位最终有效的交点位置，根据交点的位置和类型，在水平和竖直方向上连接相邻的交点，以恢复表格形状。

根据本发明提供的表格单据中表格框线检测方法，具有以下有益效果：

1、采用使用人工智能技术提取表格中的交点准确率更高：传统方式在图像中使用角点检测算法来检测交点，比如Harris角点检测算法，这些传统算法的角点检测准确率远低于基于深度学习的人工智能技术获得的交点检测模型的准确率。

2、基于深度学习的针对表格中交点的交点检测模型适用场景更广，识别率更高：模型训练时使用不同角度、不同光照、不同类型的表格图像作为训练数据，场景种类丰富，兼顾了各种条件下的影响因素，鲁棒性更好，比传统角点检测方式的识别率更高。

3、能够获得交点类型：传统交点检测只能确定交点位置，难以确定交点连接几条线段，本发明中的交点检测模型在识别交点时能够直接确定交点的类型，最后根据交点检测模型识别出的交点类型和位置两个信息进行综合考虑，通过相关算法将一小部分未检出点和错误点进行特殊处理，保证了最终正确恢复表格框线。

另外，根据本发明上述的表格单据中表格框线检测方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，步骤S2中，计算图像的倾斜角度并对图像进行角度校正具体包括：

S21，将获取拍摄的纸质表格单据的彩色图像转换为灰度图像；

S22，使用双边滤波算法对图像进行降噪，使用直方图均衡化方法增强图像，然后使用自适应二值化方法得到二值图像；

S23，使用canny边缘检测算子从二值图像中获得边缘图像；