[发明专利]一种汽配商城的商品列表排序方法及装置

说明书

本发明公开了一种汽配商城的商品列表排序方法，通过获取第一商品，提取第一商品的第一属性特征；对第一商品和与第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；从多个量化评分中提取第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据第一量化评分和最高量化评分，对第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；对第一得分进行排序加权处理，得到第一商品的第一排序值；根据第一排序值，将第一商品进行排序，能大大减少用户进行商品重排序和筛选的操作数，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及汽车电子领域，尤其涉及一种汽配商城的商品列表排序方法。

背景技术

目前2C的网站和APP都有各种各样的排序规则，将好的商品展示给用户，如大众点评，会以商户的评价等级、评价数、时间段、用户画像信息等综合考虑进行个性化排序推荐，APP还会进一步结合用户的地理位置信息进行排序推荐；淘宝，会以商品的销量、好评率、卖家服务质量、用户画像等维度进行个性化推荐。可以看出，商品维度、用户维度是排序最重要的参考维度，而商品维度里，商品的“热度”、价格是其中的重中之重。

目前2B领域，特别是汽配行业并没有一个成熟的排序方法，列表展示比较粗犷，用户往往要通过额外的选择按钮，如“销量”、“价格”等对商品列表做单一维度的重排序，一来增加了用户的操作次数，二来只能以单一维度展示排序结果，而用户对一个“好”的商品的定义往往是多维度，单一维度的排序不能很好地满足用户的需求。另一方面，不同的商品毛利率不同，现有的粗犷的排序规则也不能把毛利率更高的商品排前，对提升盈利没有贡献。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种汽配商城的商品列表排序方法，能大大减少用户进行商品重排序和筛选的操作数，提升用户体验。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种汽配商城的商品列表排序方法，包括以下步骤：

获取第一商品，提取所述第一商品的第一属性特征；其中，所述属性特征包括品类、品牌以及销量；

对所述第一商品和与所述第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；

从所述多个量化评分中提取所述第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；

对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值；

根据所述第一排序值，将所述第一商品进行排序。

进一步的，所述根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分，具体为：

根据得分公式、所述第一量化评分以及所述最高量化评分，得到所述第一属性特征的第一得分；

所述得分公式为：

其中，S_ji为所述第一商品i在第一属性特征下的得分，D_ji为所述第一商品i在第一属性特征j下的第一量化评分，D_j,max为同品类的所有商品在第一属性特征j下的最高量化评分，P_max为评分制的最大值。

进一步的，所述对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值，具体为：

获取所述第一商品的N个不同属性特征；N≥1；

根据所述第一属性特征和所述N个不同属性特征，计算得到所述第一属性特征的第一权重；

根据排序加权公式、所述第一权重以及所述第一得分，计算得到所述第一商品的第一排序值。

进一步的，所述排序加权公式为：