[发明专利]基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法

说明书

本发明提供了基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法。该作物生长预测系统包括无人机低空遥感端、卫星高空遥感端和农业物联网地面控制中心；通过采集低空遥感图像和高空遥感图像，提取第一和第二图像特征，并结合农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息和实际产量，来训练预定的产量预测模型，进而利用训练好的模型来进行实际的产量预测。其中，种植信息包括播种时间、播种量、施肥时间、每次施肥量、给水时间、每次给水量、除虫时间以及每十天平均叶面积指数。本发明的基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法，能够准确地预测作物产量，克服现有技术不足。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法。

背景技术

卫星遥感技术属于高空遥感技术，目前，卫星高空遥感可用于气象卫星的估算等应用，例如，能够对农作物长势、病虫害及冻害进行监测，对灾害面积进行估计，对农作物收成作出估算，甚至对各种资源，如渔业资源，能进行遥感探测，显示出其独特的本领。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不意图确定本发明的关键或重要部分，也不意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于此，本发明提供了基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法，以至少解决现有技术仅仅利用卫星高空遥感进行作物预测而导致预测不够准确的问题。

本发明提供了基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统，所述基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统包括无人机低空遥感端、卫星高空遥感端和农业物联网地面控制中心；所述无人机低空遥感端用于采集农业物联网预设种植区域的低空遥感图像，并实时发给农业物联网地面控制中心；所述卫星高空遥感端用于采集农业物联网预设种植区域的高空遥感图像，并实时发给农业物联网地面控制中心；农业物联网地面控制中心包括：第一特征提取单元，用于对来自所述无人机低空遥感端的低空遥感图像进行特征提取，以获得第一图像特征；第二特征提取单元，用于对来自所述卫星高空遥感端的高空遥感图像进行特征提取，以获得第二图像特征；作物生长信息获取单元，用于获得所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息，以及获得所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的实际产量，其中，所述种植信息包括播种时间、播种量、施肥时间、每次施肥量、给水时间、每次给水量、除虫时间以及每十天平均叶面积指数；预测模型训练单元，用于将所述第一图像特征、所述第二图像特征和所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息以及实际产量作为训练样本，对预定的产量预测模型进行训练；预测单元，用于根据待预测作物的种植信息以及训练好的所述产量预测模型，获得所述待预测作物的预测产量。

优选地，所述产量预测模型采用光谱复合估产模型。

优选地，在对预定的产量预测模型进行训练的步骤中，使得由所述产量预测模型所得到的所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的预测产量与其实际产量之差小于预定阈值。

本发明的基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法，能够准确地预测作物产量，克服现有技术不足。

通过以下结合附图对本发明的最佳实施例的详细说明，本发明的这些以及其他优点将更加明显。

附图说明

本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本发明的优选实施例和解释本发明的原理和优点。其中：

图1是示出本发明的基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统的结构示意图；