[发明专利]一种施工企业盾构司机绩效考核评价方法

说明书

本发明公开了一种施工企业盾构司机绩效考核评价方法，首先选择某个盾构司机，在输入层选用在掘进过程中影响较大的N个样本参数进行取数，然后通过神经网络建模，确定评价模型来进行考核评价。本发明的优点在于：每人一套评价体系，因人而异：盾构掘进过程受到多种环境因素和人为因素影响。同样的地质条件和外部环境，不同的盾构司机掘进效果肯定是不一样的，甚至同样的盾构司机掘进同一条线路效果也可能不一样，所以在进行测评过程中以人为评价中心，每个盾构司机有自己专属的评价体系，而不是没有针对性的大而广之的评价，用这也是该评价方法较为突出的优点之一。

技术领域

本发明涉及城建管理技术领域，尤其涉及一种施工企业盾构司机绩效考核评价方法。

背景技术

目前，从市场外部环境来看，盾构司机是目前许多从事城市地下空间作业企业争相挖掘的稀缺人才，在大需求量的同时，如何保证我公司该岗位进行有效的人才储备和人才甄别已是急需解决的问题。形成层次分明的人才梯队有利于公司在不同的地质和工期要求下做出最佳的人员调配以完成目标。

众所周知的是盾构掘进过程受多种复杂因素影响，客观的地质条件，掘进线路周边环境等，主观的掘进速度，掘进姿态等都会在不同程度上影响盾构掘进，而且盾构司机能力测评属于技术人员能力测评，应区别于职能管理岗位，针对盾构司机进行有针对性的评价。

在现有条件下对几乎没有专门针对盾构司机能力测评的考核方法，且在针对技术人员的考核方法中存在如下不足：1、考核内容设置不合理：盾构司机作为专业的技术岗位，应尤其区别于项目管理岗位的考核和测评，在对盾构司机测评时，应有针对性的选取考核指标，不应该将体现项目管理水平和外部协调能力的指标或者受其他管理岗位影响较大的指标作为盾构司机的评价指标。总之考核侧重点应有所区别，例如：出土时间该指标就不应做为评价盾构司机的考核指标之一。2、工作成效无法直接量化计算：鉴于盾构掘进职业的特殊性和复杂性，盾构司机一职所完成的工作效果受到多方面因素的影响，例如掘进过程中存在较为复杂的地质条件，单单这一方面的原因就可能导致掘进速度放缓，效率较低，导致掘进成本大幅度的提高，与之相反与外部的关联程度不够紧密，其工作的关注点也往往局限于国有企业内部，而在国有企业内部一般不会有工作成果的出现，因而职能管理人员工作任务完成的好坏，通常不能用企业的生产效益来做衡量，从而导致无法对其工作成效进行直接量化。3、专业要求复杂，素质要求较高。盾构司机的工作一般具有工作难度大、复杂性高、系统性强，需要较高的综合素质能力，同时需要更强的组织协调能力，全面负责盾构机内一切施工和安全作业，员工的专业素质是否足够对工作任务完成的成效具有较大的影响。4、考核内容不够具体。在考核体系设计中，对职能管理人员的考核多是设置一些通用性的主观评价指标，多是一些无用的内容和文字上的描述，与具体岗位工作内容联系不够密切，考核指标比较模糊，考核针对性较差，考核内容大多未进行量化，针对一些特定的职业也难以就工作效果进行量化，以致难以进行科学考核，甚至无法进行考核。

基于此，现急需一种考核指标合理明确、考核指标客观公正、过程中能积累数据，随时进行考核的施工企业盾构司机绩效考核评价方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种考核指标合理明确、考核指标客观公正、过程中能积累数据，随时进行考核的施工企业盾构司机绩效考核评价方法。

本发明采用以下技术方案解决上述技术问题：

一种施工企业盾构司机绩效考核评价方法，首先选择某个盾构司机，在输入层选用在掘进过程中影响较大的N个样本参数进行取数，然后通过神经网络建模，确定评价模型来进行考核评价。

作为本发明的优选方式之一，所述N个样本参数具体包括：成本、掘进速度、故障率、管片宽度、行进距离、土质影响和综合型姿态参数。

作为本发明的优选方式之一，所述神经网络建模过程具体为：该模型从左至右依次为输入层、隐藏层、输出层、输出层，每层的样本之间通过权重和函数关系进行计算和转换；