[发明专利]人脸识别方法及系统

说明书

一种人脸识别方法，包括S1：获取当前帧视频中人脸特征数据A；S2：分别计算人脸特征数据A与人脸数据库中的特征数据之间相似度值，根据计算得出的相似度值中，从人脸数据库中获取N个相似数值相对大所对应注册人脸ID及相似度值；S3：获取前M帧视频中人脸特征数据组B；S4：计算数据A分别与数据组B中人脸特征数据之间相似度值，设定三个相似度阀值分别为阀值一、阀值二、阀值三，将计算得出的相似度值分别与阀值一进行对比，从数据组B获取相似数值大于或等于阀值一的数据组C及相应的相似度值；S5：合并N个注册人脸ID与数据组C以及其相对应的相似度值得到合并数据组；S6：根据合并数据综合判断出最大相似数值所对应的人脸ID是否在人脸数据库。

技术领域

本发明涉及一种人脸识别方法及系统。

背景技术

针对视频流中多人脸识别问题，现有的方法通常从中选取一张合适的图片或者使用多目标跟踪方法来进行人脸识别。其中选取一张图片的方法没有充分利用视频序列中包含的有效信息，而使用多目标跟踪的方法则大大增加了整个识别方法的复杂性和实现难度。

发明内容

为解决以上技术缺陷，本发明提供一种人脸识别方法，其特征在于：包括步骤：

S1：获取当前帧视频中所有人脸特征数据，并将所有人脸特征数据；

S2：分别计算该人脸特征数据与人脸数据库中的每个人脸特征数据之间相似度值，根据计算得出的相似度值中，从人脸数据库中获取N个相似数值相对大所对应的注册人脸ID及相应的相似度值；

S3：获取当前帧视频前M帧视频中人脸特征数据组；

S4：计算人脸特征数据A分别与前M帧视频人脸特征数据组中每个人脸特征数据之间相似度值，设定三个相似度阀值分别为阀值一、阀值二、阀值三，将计算得出的相似度值分别与阀值一进行对比，从前M帧视频中每个人脸特征数据获取相似数值大于或等于阀值一的人脸特征数据组及相应的相似度值；

S5：合并N个注册人脸ID与人脸特征数据组以及其相对应的相似度值得到合并数据。

S6：根据合并数据综合判断出最大相似数值所对应的人脸ID是否在人脸数据库，若S5中，合并数据中，最大相似度数值大于阈值二且最大相似度数值除以第二大相似度数值大于阈值三，那么最大相似度对应的注册人脸ID存在人脸数据库中，否则该人脸不存在注册人脸数据库中。

进一步地，步骤S1中，获取当前帧视频数据，检测当前帧中的所有人脸，分别对并提取人脸特征数据A。其中，人脸特征数据提取方法包括基于人脸特征点的识别算法、基于模板的识别算法和基于神经网络的识别的算法。

进一步地，步骤S2、S3中，人脸特征数据之间的相似度计算可采用余弦距离或欧式距离计算，或者其他合适的距离计算方法。

进一步地，步骤S3中，相似阀值的选择根据所选择的相似度计算方法和具体场景而定。

进一步地，M的取值根据具体的场景条件而定。

进一步地，步骤S4中，合并数据过程中，当人脸特征数据组中某个人脸特征数据已经存在N个注册人脸ID中某个ID对应时，那么该注册人脸ID对应的相似度将加上该人脸特征数据对应的相似度；当人脸特征数据组没有与N个注册人脸ID对应时，将该人脸特征数据添加到N个注册人脸ID中得到合并数据。

本发明还提供一种人脸识别系统，包括视频采集模块、数据库模块、单帧图像处理计算模块、多帧联合处理模块、最终输出模块；

视频采集模块用于采集视频序列中视频数据以及并传递给单帧图像处理计算模块；

数据库模块用于接收用户的注册人脸特征数据，并保存该数据供其他模块使用；