[发明专利]3D质谱预测分类

权利要求书

1.一种用于分析多维数据集的系统，其包括：

质谱仪，其被配置成：

从样品生成多维数据集；和

将所述多维数据集提供给矩阵生成器；

所述矩阵生成器，其被配置成：

接收所述多维数据集；

生成表示所述多维数据集的矩阵，使得所述多维数据集的第一维度和第二维度对应于矩阵单元位置，并且离子强度对应于矩阵单元值；和

将所述图像提供给矩阵分类器；和

所述矩阵分类器，其被配置成：

从所述矩阵生成器接收所述矩阵；和

从多个矩阵类别中确定所述矩阵的类别。

2.根据权利要求1所述的系统，其中(i)所述矩阵生成器进一步被配置成在将所述矩阵提供给矩阵分类器之前重新缩放所述矩阵，或者(ii)所述矩阵分类器进一步被配置成在确定所述矩阵的所述类别之前重新缩放所述矩阵。

3.根据权利要求1所述的系统，其中使用训练的神经网络来执行确定所述矩阵的所述类别。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一维度是保留时间，并且所述第二维度是质荷比。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述多维数据集是MS/MS实验，所述第一维度是前体质荷比，并且所述第二维度是产物质荷比。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述矩阵是图像。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述图像是每像素具有单个颜色值的灰度图像。

8.根据权利要求6所述的系统，其中所述图像是每像素具有至少两个颜色值的彩色图像，并且附加维度对应于附加颜色值。

9.一种用于分析多维数据集的方法，其包括：

从样品生成多维质谱数据集；

生成表示所述多维质谱数据集的矩阵，使得所述多维质谱数据集的第一维度和第二维度对应于矩阵单元位置，并且离子强度对应于矩阵单元值；和

使用训练的神经网络矩阵分类器从多个矩阵类别中确定所述矩阵的类别。

10.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括在确定所述图像的所述类别之前重新缩放所述矩阵。

11.根据权利要求7所述的方法，其中所述第一维度是保留时间，并且所述第二维度是质荷比。

12.根据权利要求7所述的方法，其中所述多维数据集是MS/MS实验，所述第一维度是前体质荷比，并且所述第二维度是产物质荷比。

13.根据权利要求7的所述方法，其中所述矩阵是图像。

14.根据权利要求12所述的方法，其中所述图像是每像素具有单个颜色值的灰度图像。

15.根据权利要求12所述的方法，其中所述图像是每像素具有至少两个颜色值的彩色图像，并且附加维度对应于所述附加颜色值。