[发明专利]配电系统的健康度预测方法、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种配电系统的健康度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获得配电系统中运行特征参数的时间序列历史数据，所述运行特征参数中包括至少一种类型的运行特征参数；

根据获得的所述配电系统中运行特征参数的时间序列历史数据，计算各运行特征参数所对应的多阶故障征兆的转移概率；

根据所述各运行特征参数所对应的多阶故障征兆的转移概率，计算获得所述配电系统的健康度信息；

根据预设的多阶故障征兆的转移概率矩阵中各阶故障征兆所对应的故障源信息、及所述健康度信息对应的多阶故障征兆的转移概率矩阵，计算得到相应故障源导致目标故障发生的概率信息，从而根据故障源导致目标故障发生的概率信息来确定潜在的故障源；

其中，所述计算各运行特征参数所对应的多阶故障征兆的转移概率，包括：

分别针对每种运行特征参数，将其历史检测数字信号的对应数值按时间序列进行排列，得到按时间排序的数值序列{q₁、q₂、…、q_n-1、q_n}；

针对所述数值序列中的第i个数据，在所述第i个数据所处的状态为已知的条件下，分别计算第i-1、第i-2…、第1个数据出现后所述第i个数据出现的条件概率值[p₁、p₂、…、p_i-2、p_i-1]；其中，1＜i≤n；

所述条件概率值[p₁、p₂、…、p_i-2、p_i-1]构成了相应运行特征参数的多阶故障征兆的转移概率的一维矩阵，即作为相应运行特征参数的多阶故障征兆的转移概率矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得配电系统中运行特征参数的时间序列历史数据，包括：

获得配电系统中各运行特征参数的历史检测模拟信号；

将所述各运行特征参数的历史检测模拟信号进行离散处理转换为相应的历史检测数字信号作为运行特征参数的时间序列历史数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各运行特征参数所对应的多阶故障征兆的转移概率，计算获得运行特征参数的健康度信息，包括：

针对每种运行特征参数，将其多阶故障征兆的转移概率矩阵中的所有概率值线性组合，将线性组合结果确定为相应运行特征参数的健康度的值相应运行特征参数的健康度的值；

将所述配电系统中所有运行特征参数的健康度的值再次线性组合，并将线性组合结果确定为相应配电系统的健康度的值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述线性组合为求和、求积或求均值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述运行特征参数包括以下参数类型中的至少之一：输入相电压、输入相电流、配电系统频率、配电系统总有功功率、配电系统单相有功功率、配电系统总功率因数、配电系统总有功电能、配电系统单相有功电能、输出分路电流、输出分路有功功率、输出分路电能。