[发明专利]基于多源雷达遥感技术的河流径流监测反演方法有效
申请号: | 201910474150.9 | 申请日: | 2019-05-27 |
公开(公告)号: | CN110133655B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 毋琳;郭拯危;闵林;李宁;赵建辉;王宁 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 北京合创致信专利代理有限公司 16127 | 代理人: | 刘素霞 |
地址: | 475000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 雷达 遥感技术 河流 径流 监测 反演 方法 | ||
1.一种基于多源雷达遥感技术的河流径流监测反演方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,多源雷达遥感数据预处理:SAR图像预处理、雷达高度计数据预处理;
步骤2,基于SAR图像提取河流宽度;
步骤3,基于雷达高度计提取河流相对水深;
步骤4,基于曼宁公式构建径流计算模型;
步骤5,时间序列河流径流变化监测;
步骤2包括:
使用混合模糊图像分割算法提取河流水面,统计水面的像素点个数N;
根据以下公式(1)计算图像长、宽对应的实际距离Llength、Lwidth;
式中,(lat1,lng1)为起点坐标,(lat2,lng2)为终点坐标,R为6378137米;
根据以下公式(2)利用图像的长Lm、宽Ln和其对应的实际距离Llength、Lwidth计算单位像素代表的实际面积Sreal_pixel;
根据以下公式(3)将单位像素实际面积Sreal_pixel乘以水面像素点个数N计算水面面积Sriver:
Sriver=Sreal_pixel·N (3)
将目标研究区域河段长度Lriver代入以下公式(4),计算河流宽度Wriver:
式中的Lriver由Google Earth的测距工具测得;
步骤3包括:
根据以下公式(5)将数据中卫星与地球参考椭球面的距离Altitude减去卫星与目标水面距离Range以及校正量RangeCorrected得到水面高程Height;
Height=Altitude-Range-RangeCorrected (5)
其中,校正量RangeCorrected根据以下公式(6)计算:
RangeCorrected=Rangedt+Rangewt+Rangei (6)
+Rangeset+Rangept+GeoEGM96
其中的参数含义为:干对流层修正量Rangedt、湿对流层修正量Rangewt、电离层修正量Rangei、固体潮修正量Rangeset、极潮修正量Rangept以及水面椭球高GeoEGM96;
利用对应时间的历史水位数据对Height进行水准面校正,得到河流水位;
将最近多年的历史最低水位作为相对河底高程,令河流水位减去相对河底高程,计算相对水深;
步骤4包括:
若拥有水面坡度、曼宁粗糙系数,以以下公式(7)计算径流:
其中,S是水面坡度,n为曼宁粗糙系数,D为河流的深度;
若没有这些参数的情况下,如公式(8)所示,使用河流经验参数K表示水面坡度和曼宁粗糙系数:
K由实测的历史径流数据拟合得到,将相对河底高程对应的径流作为基础径流Q0,此时径流计算模型如公式(9)所示,DR为相对河流深度:
最后,根据公式(9)即可以计算河流径流Q。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤1中,SAR图像预处理具体包括:采用辐射定标对SAR图像进行辐射校正,使用Refined Lee滤波减少图像中的噪声斑点,采用Range-Doppler校正算子完成图像的几何校正,对图像进行图像拉伸,提高河流与背景的对比度;
雷达高度计数据预处理具体包括:根据数据中的经纬度信息查询对应目标区域的星下点坐标,将该点数据提取出来。
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