[发明专利]一种结构缺陷检测系统和方法

权利要求书

1.一种结构缺陷检测系统，其特征在于，定位分割模块、预处理模块和缺陷检测模块；

所述预处理模块，用于对CT图像进行滤波预处理，消除噪声及伪影，以得到清晰的CT图像；

所述定位分割模块，用于对输入的CT图像进行待检测目标的定位分割；

所述缺陷检测模块，用于对预处理模块输出的CT图像进行缺陷检测，所述缺陷检测包括空洞缺陷检测、夹杂缺陷检测、脱粘缺陷检测、裂纹缺陷检测、疏松缺陷检测和形变检测。

2.根据权利要求1所述的结构缺陷检测系统，其特征在于，所述待检测目标为圆形，所述定位分割模块包括定位单元和分割单元；

所述定位单元，用基于Haar滤波进行滤波处理，灰度直方图分析和最大类间方差法OSTU混合的方法进行圆形检测，圆形半径估计，排除误检圆找到待检测目标的圆形位置，并进行待检测目标位置判断和定位；

所述分割单元，用于基于所述定位单元的处理结果，对所述CT图像中的待检测目标进行定位分割。

3.根据权利要求1所述的结构缺陷检测系统，其特征在于，所述缺陷检测模块包括空洞检测单元、夹杂检测单元、疏松检测单元、脱粘检测单元、裂纹检测单元和形变检测单元；

所述裂纹检测单元，用基于Meanshift滤波方法进行平滑处理，基于Blanket分形法，根据分形维数数值来检测裂纹缺陷，并基于LBP算法进行特征提取，以及RBF神经网络进行裂纹缺陷的识别；

所述空洞检测单元、夹杂检测单元和疏松检测单元，分别用基于Blanket分形法，以及直方图分析的方法共同进行空洞缺陷、夹杂缺陷以及疏松缺陷的检测；并基于LBP算法进行特征提取，以及径向基RBF神经网络进行空洞缺陷、夹杂缺陷以及疏松缺陷的识别分类；

所述脱粘检测单元，用于通过高斯滤波、双边滤波对CT图像进行平滑处理，基于特征分析、直方图分析的方法进行脱粘缺陷的检测和提取；

所述形变检测单元，用于基于中心位置匹配和Hu不变距进行形变判断，基于形变带来的形状变化和对称性变化进行形变检测。

4.根据权利要求1所述的结构缺陷检测系统，其特征在于，还包括缺陷标记模块，所述缺陷标记模块用于在CT图像中用带颜色标识框标出所述缺陷检测模块的检测结果。

5.根据权利要求1所述的结构缺陷检测系统，其特征在于，还包括用户处理界面，所述用户处理界面包括单幅图像处理单元、批量图像处理单元以及一键处理单元，所述单幅图像处理单元、批量图像处理单元以及一键处理单元分别连接所述缺陷检测模块；所述单幅图像处理单元用于对单幅CT图像进行缺陷检测处理，所述批量图像处理单元用于依次对批量图像中的每幅CT图像进行缺陷检测处理；所述一键处理单元用于依次对用户选中的每幅CT图像进行缺陷检测处理；

所述单幅图像处理单元包括单幅图像输入子单元、单幅图像缺陷自动识别子单元、单幅图像缺陷标记结果查看子单元和单幅图像缺陷报告查看子单元；

所述批量图像处理单元包括批量图像输入子单元、批量图像缺陷自动识别子单元、批量图像缺陷标记结果查看子单元和批量图像缺陷报告查看子单元。

6.根据权利要求5所述的结构缺陷检测系统，其特征在于，所述用户处理界面还包括单缺陷检测按键和多缺陷检测按键；

所述单缺陷检测按键用于选择需检测的缺陷，所述单缺陷检测按键包括空洞检测按键、夹杂缺陷检测按键、脱粘缺陷检测按键、裂纹缺陷检测按键、疏松缺陷检测按键和形变检测按键；

所述多缺陷检测按键用于进行所有缺陷检测。

7.一种结构缺陷检测方法，其特征在于，包括：

对输入的CT图像进行滤波预处理，消除噪声及伪影，以得到清晰的CT图像，对待检测目标预处理后的CT图像进行定位分割；

对消除噪声及伪影后的CT图像进行缺陷检测，所述缺陷检测包括空洞缺陷检测、夹杂缺陷检测、脱粘缺陷检测、裂纹缺陷检测、疏松缺陷检测和形变检测。