[发明专利]基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法

权利要求书

1.一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1：针对单个用电用户建立用电量序列；

步骤2：针对单个用电用户采用随机前沿模型计算用户负载效率系数；

步骤3：针对单个用电用户建立用电趋势序列；

步骤4：针对单个用电用户提取其台账信息数据并进行标签标记；

步骤5：针对单个用户结合步骤1至步骤4中各步骤获取的数据信息建立用户单位周期内的特征矩阵并循环执行步骤1至步骤4得到针对区域内的所有用电用户的单位周期内的特征矩阵；

步骤6：针对所有用电用户的单位周期内的特征矩阵利用局部离群因子算法得出局部离群得分；

步骤7：将局部离群得分组成个体异常矩阵后与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，所述的步骤1中用电量序列，其描述公式为：

式中，表示电力用户V_n第r个周期的用电量序列，表示电力用户V_n第r个周期的以1～T天各天用电量为一个周期的用电量值，r和T表示自然数。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，所述步骤2中的用户负载效率系数的计算公式为：

式中，TE_t表示用户负载效率系数，W^t表示用户用电功率，U_t表示扩展后的空闲容量，W_st表示合同容量，R表示自然数。

4.根据权利要求3所述的一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，所述的用户用电功率的计算公式为：

式中，β表示待估计参数向量，u_t表示扩展前的空闲容量，v_t表示随机扰动项，f()表示生产函数。

5.根据权利要求1所述的一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，所述步骤3包括以下分步骤

步骤31：计算多个周期对应的用电趋势值；

步骤32：将所有的用电趋势值组合成用电趋势序列。

6.根据权利要求5所述的一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，所述的步骤31中的用电趋势值的计算公式为：

式中，ΔL^r_t表示电力用户V_n第r个周期的用电趋势值，和表示电力用户V_n第r个周期中前后两天各自的用电量值。

7.根据权利要求5所述的一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，所述的步骤32中的用电趋势序列，其描述公式为：

式中，ΔL^r_n表示用电趋势序列，表示用电趋势序列中的各个用电趋势元素值。

8.根据权利要求1所述的一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，所述步骤5中的单位周期内的特征矩阵内的元素信息包括每个用户的每个周期内的用电趋势、标准差、平均用电水平、用户用电类型、合同容量和信用等级。