[发明专利]一种基于资源动态分配的边缘服务供应优化方法有效
| 申请号: | 201910470659.6 | 申请日: | 2019-05-31 |
| 公开(公告)号: | CN110213097B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
| 发明(设计)人: | 邓水光;向正哲;王黎莹;李钰金;李丽迪 | 申请(专利权)人: | 浙江大学;荣成皇朝马汉外贸综合服务有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/08 |
| 代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 王琛 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 资源 动态分配 边缘 服务 供应 优化 方法 | ||
1.一种基于资源动态分配的边缘服务供应优化方法,包括如下步骤:
(1)为各边缘服务器以及各移动服务建立档案,并收集每台边缘服务器历史所有的移动服务调用记录;
(2)针对给定时间段t,计算该时间段t内所有服务调用请求的响应时长期望值E[T];
(3)针对给定时间段t,计算该时间段t内所有服务调用请求的响应时长方差Var[T];
(4)建立以下目标函数L并对其进行优化求解,得到时间段t内用户累积综合体验质量最大化所对应的一套服务器资源分配方案;
L=α×lnE[T]+β×Var[T]
其中:α和β均为给定的权重系数且均为负值。
2.根据权利要求1所述的边缘服务供应优化方法,其特征在于:所述边缘服务器的档案包括边缘服务器的可用存储资源大小、可用计算资源大小、与其他各服务器之间的数据平均传输速率、服务覆盖范围、与服务覆盖范围内移动设备之间的数据平均传输速率。
3.根据权利要求1所述的边缘服务供应优化方法,其特征在于:所述移动服务的档案包括服务功能描述、平均输入数据量、平均输出数据量、最低计算资源需求量、最低存储资源需求量、事务处理能力极限值、计算资源需求临界值。
4.根据权利要求1所述的边缘服务供应优化方法,其特征在于:所述移动服务调用记录包括发起调用请求的移动设备ID、所调用的移动服务ID、请求发起时间以及请求完成时间。
5.根据权利要求1所述的边缘服务供应优化方法,其特征在于:所述步骤(2)中通过以下公式计算时间段t内所有服务调用请求的响应时长期望值E[T];
其中:表示时间段t内第i号移动服务的调用请求由第j号服务器进行处理的几率,表示时间段t内第i号移动服务的调用请求被第j号服务器转发至第k号服务器进行处理的几率,n为服务器数量且其中第0号服务器为云服务器,其余服务器均为边缘服务器,m+1为移动服务的数量,vu,j表示第j号服务器与其服务覆盖范围内移动设备之间的数据平均传输速率,Bj,k表示第j号服务器与第k号服务器之间的数据平均传输速率,表示第i号移动服务的平均输入数据量,表示第i号移动服务的平均输出数据量,表示时间段t内第i号移动服务在第k号服务器上的事务处理能力实际值。
6.根据权利要求1所述的边缘服务供应优化方法,其特征在于:所述步骤(3)中通过以下公式计算时间段t内所有服务调用请求的响应时长方差Var[T];
其中:表示时间段t内第i号移动服务的调用请求由第j号服务器进行处理的几率,表示时间段t内第i号移动服务的调用请求被第j号服务器转发至第k号服务器进行处理的几率,n为服务器数量且其中第0号服务器为云服务器,其余服务器均为边缘服务器,m+1为移动服务的数量,vu,j表示第j号服务器与其服务覆盖范围内移动设备之间的数据平均传输速率,Bj,k表示第j号服务器与第k号服务器之间的数据平均传输速率,表示第i号移动服务的平均输入数据量,表示第i号移动服务的平均输出数据量,表示时间段t内第i号移动服务在第k号服务器上的事务处理能力实际值。
7.根据权利要求5或6所述的边缘服务供应优化方法,其特征在于:所述事务处理能力实际值的表达式如下:
其中:表示第k号服务器给第i号移动服务实际分配的计算资源,表示第k号服务器给第i号移动服务实际分配的存储资源,表示第i号移动服务的最低计算资源需求量,表示第i号移动服务的最低存储资源需求量,表示第i号移动服务的事务处理能力极限值,表示第i号移动服务的计算资源需求临界值。
8.根据权利要求1所述的边缘服务供应优化方法,其特征在于:所述步骤(4)中采用深度确定性策略梯度算法对目标函数L进行优化求解。
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