[发明专利]一种旋转型机械设备状态监测方法及设备在审
申请号: | 201910470295.1 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110233776A | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 李华来;李金阳;杜志科;李文彬;张殿睿;武通达;刘勇攀 | 申请(专利权)人: | 湃方科技(北京)有限责任公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王庆龙;苗晓静 |
地址: | 100083 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 旋转型 机械设备状态监测 目标设备 数据采集 分析数据 状态监测 轮询 嵌入式系统架构 实时操作系统 分析判断 机械设备 轮询处理 任务队列 实时处理 系统运行 异常检测 对设备 数组 停机 采集 分配 分析 | ||
1.一种旋转型机械设备状态监测方法,其特征在于,包括:
基于多优先级的任务队列数组进行轮询,获取当前任务,所述当前任务为旋转型机械设备状态监测的数据采集任务;
对所述数据采集任务对应的目标设备进行数据采集,获得待分析数据;
根据所述待分析数据对所述目标设备进行启停机分析判断和异常检测判断,从而实现对所述目标设备的状态监测。
2.根据权利要求1所述的旋转型机械设备状态监测方法,其特征在于,所述基于多优先级的任务队列数组进行轮询,获取当前任务,具体包括:
根据优先级的高低顺序,依次对任务队列数组进行轮询;
若高优先级的任务队列数组不为空,则弹出任务作为当前任务;否则查询低优先级的任务队列数组,直至获得当前任务。
3.根据权利要求1所述的旋转型机械设备状态监测方法,其特征在于,所述根据所述待分析数据对所述目标设备进行启停机分析判断,从而实现对所述目标设备的状态监测,具体包括:
根据所述待分析数据对所述目标设备进行启停机分析判断,获取启停机状态;
若启停机状态发生变化,则清除所述目标设备的异常参数信息,连接网络进行数据传输,指示所述目标设备休眠关机;
若启停机状态未发生变化,根据所述目标设备的开机状态或关机状态,进行检测处理。
4.根据权利要求3所述的旋转型机械设备状态监测方法,其特征在于,所述若启停机状态未发生变化,根据所述目标设备的开机状态或关机状态,进行检测处理,具体包括:
若启停机状态未发生变化,且所述目标设备是关机状态,则指示所述目标设备休眠关机;
若启停机状态未发生变化,且所述目标设备是开机状态,进入目标设备异常检测判断处理程序。
5.根据权利要求4所述的旋转型机械设备状态监测方法,其特征在于,所述进入目标设备异常检测判断处理程序,具体包括:
对所述目标设备进行异常检测,若所述目标设备工作正常,则清除异常参数信息,指示所述目标设备休眠关机;
若目标设备工作异常,进入异常处理流程。
6.根据权利要求5所述的旋转型机械设备状态监测方法,其特征在于,所述异常处理流程包括:
若判断获知当前软件处于报警休眠状态,则将休眠次数减1;若休眠次数为0,解除所述目标设备的休眠状态;
否则,根据当前软件是否处于异常数据上传状态进行处理。
7.根据权利要求6所述的旋转型机械设备状态监测方法,其特征在于,所述根据当前软件是否处于异常数据上传状态进行处理,具体包括:
若当前软件处于异常数据上传状态,则将上传次数加1;若上传次数满足第一预设次数,则将所述目标设备的状态切换为报警休眠状态,并连接网络进行数据传输,指示所述目标设备休眠关机;
否则,若所述目标设备连续异常检测次数达到第二预设次数,则切换所述目标设备的状态为异常数据上传状态,并连接网络进行数据传输,指示所述目标设备休眠关机;否则将连续异常检测次数加1,指示所述目标设备休眠关机。
8.一种旋转型机械设备状态监测装置,其特征在于,包括:
任务获取模块,用于基于多优先级的任务队列数组进行轮询,获取当前任务,所述当前任务为旋转型机械设备状态监测的数据采集任务;
数据采集模块,用于对所述数据采集任务对应的目标设备进行数据采集,获得待分析数据;
数据分析模块,用于根据所述待分析数据对所述目标设备进行启停机分析判断和异常检测判断,从而实现对所述目标设备的状态监测。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述旋转型机械设备状态监测方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的旋转型机械设备状态监测方法的步骤。
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