[发明专利]一种识别功能区的方法和装置有效
| 申请号: | 201910469999.7 | 申请日: | 2019-05-31 | 
| 公开(公告)号: | CN110263791B | 公开(公告)日: | 2021-11-09 | 
| 发明(设计)人: | 高键东;张钧波;刘洋;郑宇 | 申请(专利权)人: | 北京京东智能城市大数据研究院 | 
| 主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G01C21/36 | 
| 代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;王安娜 | 
| 地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 | 
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 | 
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 识别 功能 方法 装置 | ||
1.一种识别功能区的方法,其特征在于,包括:
将待识别区域划分为多个网格,提取各个网格的历史数据;其中,所述历史数据包括各个时间对应的特征数据;
根据所述各个网格的历史数据,分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数;
根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数,对所述待识别区域进行分割,从而得到多个功能区;
其中,根据所述各个网格的历史数据,分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数,包括:
对于每一个网格,按照如下方法计算所述网格的肯德尔和谐系数:
对所述网格的特征数据进行排序,得到所述网格的时间序列;
将所述时间序列的数据按照数据大小进行映射,得到所述网格的映射序列;其中,所述映射序列的数据代表对应特征数据的序列号;
基于所述网格的映射序列,计算所述网格的肯德尔和谐系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述各个网格的历史数据,分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数,包括:
对于每一个网格,判断所述网格内是否有兴趣点;
若是,则基于所述网格的历史数据,计算所述网格的肯德尔和谐系数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数,对所述待识别区域进行分割,从而得到多个功能区,包括:
对于每一个网格,判断所述网格的肯德尔和谐系数是否大于等于预设的系数阈值;
若是,则将所述网格与所述网格周围肯德尔和谐系数大于等于所述系数阈值的网格连接在一起,以形成功能区。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数,对所述待识别区域进行分割,从而得到多个功能区之后,还包括:
获取各个功能区内的兴趣点;
对于每一个功能区,将数量最多的兴趣点所属的功能属性作为所述功能区的功能属性,以标记所述功能区。
5.一种识别功能区的装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于将待识别区域划分为多个网格,提取各个网格的历史数据;其中,所述历史数据包括各个时间对应的特征数据;
计算模块,用于根据所述各个网格的历史数据,分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数;
识别模块,用于根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数,对所述待识别区域进行分割,从而得到多个功能区;
其中,所述计算模块用于:
对于每一个网格,按照如下方法计算所述网格的肯德尔和谐系数:
对所述网格的特征数据进行排序,得到所述网格的时间序列;
将所述时间序列的数据按照数据大小进行映射,得到所述网格的映射序列;其中,所述映射序列的数据代表对应特征数据的序列号;
基于所述网格的映射序列,计算所述网格的肯德尔和谐系数。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
对于每一个网格,判断所述网格内是否有兴趣点;
若是,则基于所述网格的历史数据,计算所述网格的肯德尔和谐系数。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述识别模块用于:
对于每一个网格,判断所述网格的肯德尔和谐系数是否大于等于预设的系数阈值;
若是,则将所述网格与所述网格周围肯德尔和谐系数大于等于所述系数阈值的网格连接在一起,以形成功能区。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述识别模块还用于:
根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数,对所述待识别区域进行分割,从而得到多个功能区之后,获取各个功能区内的兴趣点;
对于每一个功能区,将数量最多的兴趣点所属的功能属性作为所述功能区的功能属性,以标记所述功能区。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东智能城市大数据研究院,未经北京京东智能城市大数据研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910469999.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





