[发明专利]一种基于大数据的推荐食谱方法

说明书

本发明涉及餐饮管理领域，具体是涉及一种基于大数据的推荐食谱方法。采集样本用餐者每餐的信息，构成大数据，根据样本用餐者每餐的信息建立原料信息库、菜肴基本信息库和用餐者信息库，原料信息库至少包括3种基本信息，分别为原料名称、原料价格和原料营养成分；菜肴基本信息库至少包括4种信息，分别为采用原料信息库中的原料烹制出的菜肴所对应的菜肴名称、该菜肴所包括的每种原料的用量、菜肴类别和菜肴口味；用餐者信息库至少包括4种信息，分别为就餐人数、费用、每人劳动强度、季节。能够根据用餐人员的人数、费用、劳动强度和用餐的时间在食谱精选库中推荐出食谱，满足用餐者的需求。能够有效利用已有的食谱数据，推荐出精准的食谱。

技术领域

本发明涉及餐饮管理领域，具体是涉及一种基于大数据的推荐食谱方法。

背景技术

生活水平的不断提高，人们越来越关注饮食营养健康问题，个人想了解自己的身体状况是否缺乏某种营养素，了解自己的饮食习惯是否健康，制定个人营养食谱。从年龄结构、工作劳动强度、身体素质等多方面考虑，推荐科学食谱。

食谱数据如若难以有效利用分析，则无法为多种复杂情况下各式需求的营养健康食谱生成提供精准的建议。最后的结果是留存下大量的原始食谱数据，但未能有效利用。

现有的推荐食谱的方法，难以有效利用已有的食谱数据，不能推荐出精准的食谱。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据的推荐食谱方法，能够有效利用已有的食谱数据，推荐出精准的食谱。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

一种基于大数据的推荐食谱方法，包括如下步骤：

S1，采集样本用餐者每餐的信息，构成大数据，根据样本用餐者每餐的信息建立原料信息库、菜肴基本信息库和用餐者信息库，原料信息库至少包括3种基本信息，分别为原料名称、原料价格和原料营养成分；菜肴基本信息库至少包括4种信息，分别为采用原料信息库中的原料烹制出的菜肴所对应的菜肴名称、该菜肴所包括的每种原料的用量、菜肴类别和菜肴口味；用餐者信息库至少包括4种信息，分别为就餐人数、费用、每人劳动强度、季节；

S2，建立食谱模板库，将原料信息库、菜肴基本信息库和用餐者信息库的信息填入到食谱模板库相对应的位置，填入信息之后的食谱模板库为食谱库，食谱库包括原料信息库、菜肴基本信息库和用餐者信息库；

S3，对食谱库中的每种信息设置各自的标识，设置标识之后的食谱库为食谱精选库，食谱精选库包括设置标识的原料信息库、设置标识的菜肴基本信息库和设置标识的用餐者信息库，即食谱精选库包括原料名称标识、原料价格标识、原料营养成分标识、菜肴名称标识、该菜肴所包括的每种原料的用量标识、菜肴类别标识、菜肴口味标识、就餐人数标识、费用标识、每人劳动强度标识、季节标识；对需要用餐人员的信息设置标识，该标识与食谱精选库中的用餐者信息库中的信息标识相对应，将设置标识的需要用餐人员的信息输入到食谱精选库；

S4，根据设置标识的需要用餐人员的信息中的每人的劳动强度标识和就餐人数标识，计算出总劳动强度标识，根据总劳动强度标识计算出热量；原料营养成分标识至少包括蛋白质标识p、脂肪标识f、碳水化合物标识c，根据热量计算出蛋白质标识p的质量m_p、脂肪标识f的质量m_f、碳水化合物标识c的质量m_c；建立食谱的目标函数，根据单位质量每种原料名称标识所含有p的质量、f的质量、c的质量建立约束条件，在约束条件下计算能使目标函数最小的原料名称标识，进而生成推荐食谱。

进一步，步骤S4的具体步骤如下：

总劳动强度标识＝就餐人数标识*每人的劳动强度标识

J＝总劳动强度标识/a,a为常数，J为热量