[发明专利]一种可见光波段光学神经网络元件有效
| 申请号: | 201910469724.3 | 申请日: | 2019-05-31 |
| 公开(公告)号: | CN110133782B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
| 发明(设计)人: | 金光国 | 申请(专利权)人: | 苏州麦田光电技术有限公司 |
| 主分类号: | G02B5/18 | 分类号: | G02B5/18;G02B27/00;G06N3/067 |
| 代理公司: | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人: | 沈丽 |
| 地址: | 215006 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 可见光 波段 光学 神经网络 元件 | ||
1.一种可见光波段光学神经网络元件,通过单次投影曝光、原子层沉积、刻蚀工艺和切片分割而成,其特征在于,包含多个沿光轴方向依次等间距排列的子元件(1),所述子元件(1)向垂直于光轴的平面的投影图形为正方形,所有子元件(1)向垂直于光轴的平面的投影图形重合;每个子元件(1)包含一个衬底(2)和由衬底(2)支撑的多个子结构(3),所述子结构(3)在衬底(2)表面成矩阵排列,在矩阵的行方向和列方向上,相邻两个子结构(3)在衬底(2)上坐标的距离为定值,所述子结构(3)的尺寸相同,转角不同,在第i个子元件(1)上,子结构(3)在绕衬底(2)坐标(x,y)法线的转角θ和子结构(3)在衬底(2)坐标(x,y)处对应的相位φi(x,y)之间满足如下关系:
其中,m为任意整数,φθ=0为θ=0时子结构(3)在衬底(2)坐标(x,y)处对应的相位;
定义入射光波长为λd,每一个子结构(3)的尺寸(L,W,H)和相邻两子结构(3)在衬底(2)上坐标的距离P组成待求的参数向量(L,W,H,P);
其中,L为子结构(3)的长,W为子结构(3)的宽,H为子结构(3)的高;
计算子结构(3)参数向量(L,W,H,P)的方法,包括以下步骤:
步骤a、对(L,W,H,P)每一个参数赋值,其中各个参数的范围满足以下条件:0<H≤2λd和100nm<P<λd,且各个参数赋值为5的整数倍,得到NL×NW×NH×NP个参数向量,其中NL、NW、NH和NP分别为四个参数的赋值数量;
步骤b、利用FDTD算法,建模计算出射光的透过率和相位,设定入射光为左旋圆偏振光(abs(Ein_x)=abs(Ein_y)、其中,Ein_x和Ein_y分别为入射光的x分量和y分量),结构参数为(Ln,Wn,Hn,Pn),n为1至NL×NW×NH×NP的整数,得到出射光的透过率Tn和xy两分量的相位arg(Eout_n_x)与arg(Eout_n_y),其中,Eout_n_x和Eout_n_y分别为出射光的x分量和y分量;
步骤c、根据步骤b中出射光的透过率Tn和xy两分量的相位arg(Eout_n_x)与arg(Eout_n_y),剔除出射光不满足要求时所对应的参数向量,定义相位误差δp_n为:
判断是否出射光的透过率Tn大于透过率阈值且相位误差δp_n小于相位阈值,如果
是,则该结果对应的参数向量(Ln,Wn,Hn,Pn)保留;
否,则该结果对应的参数向量(Ln,Wn,Hn,Pn)剔除;
步骤d、在步骤c保留的参数向量(Ln,Wn,Hn,Pn)中,若存在(Ln,Wn,Pn)相同且Hn不同的参数向量(Ln,Wn,Hn,Pn),则只保留Hn最小的参数向量,剔除其他参数向量;
步骤e、在步骤d保留的参数向量(Ln,Wn,Hn,Pn)中,利用FDTD算法,建模计算结构转角θ=[0°,180°)的透射光场相位,设定入射光为左旋圆偏振光(abs(Ein_x)=abs(Ein_y)、波长为λd,结构参数为(Ln,Wn,Hn,Pn),得到出射光的xy两分量的相位为arg(Eout_n_x)与arg(Eout_n_y),定义角度误差值为:
保留δθ_n中的最小值,其对应的结构参数(Ln,Wn,Hn,Pn)为待求结构参数。
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