[发明专利]一种基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法

权利要求书

1.一种基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，其特征是，包括以下步骤：

运用层次分析法将选取的配电网指标分为目标层、主要指标层、子指标层；

对现状诊断指标样本数据进行因子分析得到现状诊断指标的公共因子；

进行多元回归分析，进行共线性分析，删除冗余指标。

2.如权利要求1所述的基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，其特征是，所述运用层次分析法将选取的配电网指标分为目标层、主要指标层、子指标层步骤之前，还包括指标归一化处理步骤：

配电网现状诊断评估的样本个数为q，指标个数为m，设效益型与成本型指标的集合为V₁和V₂，第i个样本的第j个指标值的Max-Min归一化结果为：

其中，x_ij和x_ij′分别为同趋势化前后的指标值；为指标映射归一化所能达到的最大值，为指标映射归一化所能达到的最小值，一般情况下

3.如权利要求2所述的基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，其特征是，所述指标归一化处理步骤之后，还包括：得到配电网诊断评估同趋势化的指标值后，在进行因子分析前，需再计算标准化的指标值x_ij″：

4.如权利要求3所述的基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，其特征是，所述运用层次分析法将选取的配电网指标分为目标层、主要指标层、子指标层，具体包括：

所述目标层为配电网现状诊断评估指标体系；所述主要指标层包括供电质量、电网结构、装备水平和供电能力；所述子指标层包括三相不平衡台区占比、电压合格率、电压越限用户占比、用户年平均停电次数、用户年平均停电时间、单线或单变占比、主变N-1台数通过率、线路N-1条数通过率、配电线路联络率、可转移负荷占比、供电半径、线路年限超过20年占比、主变年限超过20年占比、标准化配变占比、配电自动化覆盖率、智能电表覆盖率、智能巡检覆盖率、变电容载比、主变过载台数占比、线路过载条数占比、户均配变容量。

5.如权利要求4所述的基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，其特征是，所述对现状诊断指标样本数据进行因子分析得到现状诊断指标的公共因子，具体包括：

对标准化处理后的m个指标q个样本的标准化数据进行统计量检验计算；

计算样本相关矩阵R及其特征值，并进行降序排序；

选择使得累计方差贡献率大于第一设定值的前k个指标；

求取k个特征值的特征向量；

计算因子载荷矩阵A；

输出现状诊断m个指标的分类结果。

6.如权利要求5所述的基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，其特征是，所述对标准化处理后的m个指标q个样本的标准化数据进行统计量检验计算，具体包括：

判断统计量检验计算数值是否大于第二设定值，是，进行下一步骤；否，更新样本数据，增加样本容量后重新计算样本的统计量检验计算数值。

7.如权利要求5所述的基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，其特征是，所述计算因子载荷矩阵A，具体包括：

判断指标载荷值是否小于第三设定阈值，是，采用方差最大旋转法，使指标在旋转后的公共因子轴上投影向最大最小两极分化，计算因子载荷矩阵A；否，将大于第三设定阈值的载荷值a_ij′归入第j个分类。