[发明专利]智能扫地机器人及其清扫方法、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910466882.3 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110262480A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 李光煌;罗辉;朱鹏惠;苏明珠;李雯雯;钟志威;覃国秘 申请(专利权)人: 深圳市赛亿科技开发有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市宝安区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 清扫 扫地机器人 智能 计算机可读存储介质 监测模块 实时监测 指令 映射关系库 获取模块 区域清扫 清洁度 自定义 预设 优化
【权利要求书】:

1.一种智能扫地机器人的清扫方法,其特征在于,包括以下步骤:

S110:实时监测是否接收到清扫指令;

S120:若是,则获取所述清扫指令对应的清扫类型;

S130:根据所述清扫类型、预设的清扫类型-清扫动作映射关系库,控制所述智能扫地机器人执行相应的清扫动作;

其中,所述清扫类型包括:经典清扫类型、清洁度清扫类型、特定区域清扫类型、自定义清扫类型。

2.根据权利要求1所述的智能扫地机器人的清扫方法,其特征在于,当所述清扫类型为经典清扫类型,则所述步骤S130具体为:

根据所述经典清扫类型,在预设的清扫类型-清扫动作映射关系库中,查找所述经典清扫类型对应的经典清扫动作;控制所述智能扫地机器人执行所述经典清扫动作;

其中,所述经典清扫动作为:以预设的清扫参数对整个室内空间进行清扫的动作。

3.根据权利要求1所述的智能扫地机器人的清扫方法,其特征在于,当所述清扫类型为清洁度清扫类型,则所述步骤S130具体为:

根据所述清洁度清扫类型,在预设的清扫类型-清扫动作映射关系库中,查找所述清洁度清扫类型对应的清洁度清扫动作;控制所述智能扫地机器人执行所述清洁度清扫动作;

其中,所述清洁度清扫动作为:获取当前环境灰尘度,并在预设的灰尘度-清扫参数映射关系库查找当前灰尘度对应的清扫参数,以所查找到的清扫参数对整个室内空间进行清扫的动作。

4.根据权利要求1所述的智能扫地机器人的清扫方法,其特征在于,当所述清扫类型为特定区域清扫类型,则所述步骤S130具体为:

根据所述特定区域清扫类型,在预设的清扫类型-清扫动作映射关系库中,查找所述特定区域清扫类型对应的特定区域清扫动作;控制所述智能扫地机器人执行所述特定区域清扫动作;

其中,所述特定区域清扫动作为:以预设的清扫参数对室内的特定区域进行清扫的动作。

5.根据权利要求1所述的智能扫地机器人的清扫方法,其特征在于,当所述清扫类型为自定义清扫类型,则所述步骤S130具体为:

根据所述自定义清扫类型,在预设的清扫类型-清扫动作映射关系库中,查找所述自定义清扫类型对应的自定义清扫动作;控制所述智能扫地机器人执行所述自定义清扫动作;

其中,所述自定义清扫动作为:获取用户输入的第一清扫参数以及第一清扫区域,以所述第一清扫参数对室内的第一清扫区域进行清扫的动作。

6.根据权利要求2-5任意一项所述的智能扫地机器人的清扫方法,其特征在于,所述清扫参数包括:清扫速率、清扫功率、清扫时间。

7.根据权利要求6所述的智能扫地机器人的清扫方法,其特征在于,所述步骤S130之后还包括:

S140:判断当前时间点是否为预设的分析时间点;

S150:若是,则计算从前一分析时间点到当前时间点的时间段内,所述智能扫地机器人针对每种清扫类型的清扫频率;

S160:根据获取到的所述每种清扫类型的清扫频率,生成并显示相应的清扫分析报告。

8.一种智能扫地机器人,其特征在于,包括:

监测模块,用于实时监测是否接收到清扫指令;

获取模块,用于当所述监测模块实时监测接收到清扫指令,则获取所述清扫指令对应的清扫类型;

执行模块,用于根据所述清扫类型、预设的清扫类型-清扫动作映射关系库,控制所述智能扫地机器人执行相应的清扫动作;

其中,所述清扫类型包括:经典清扫类型、清洁度清扫类型、特定区域清扫类型、自定义清扫类型。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的智能扫地机器人的清扫方法。

10.一种智能扫地机器人,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任意一项所述的智能扫地机器人的清扫方法中的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市赛亿科技开发有限公司,未经深圳市赛亿科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910466882.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top