[发明专利]一种图像识别的方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201910464140.7 | 申请日: | 2019-05-30 |
| 公开(公告)号: | CN110188755B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
| 发明(设计)人: | 钦夏孟;陈露露;韩钧宇;朱胜贤 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 包莉莉;武晨燕 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像识别的方法,其特征在于,包括:
对输入图像进行文本识别,得到所述输入图像的文字信息及其位置;所述文字信息包括关键特征和文字内容;所述关键特征包括在输入图像中固定位置的固定信息,所述文字内容包括在不同输入图像中可变的文字部分;所述关键特征具有对应的文字内容;
将所述输入图像的文字信息及其位置与预设的结构化模板中的关键特征进行匹配,得到各匹配对;所述结构化模板还包括分别与各关键特征对应的内容项;
基于各所述匹配对中文字内容与所述内容项的位置关系,将所述输入图像的文字信息中的文字内容的位置调整为与所述结构化模板中的内容项相同;
从调整后的图像中提取所述文字信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述输入图像的文字信息及其位置与预设的结构化模板中的关键特征进行匹配,得到各匹配对,包括:
检测所述输入图像的关键特征与所述结构化模板的关键特征是否匹配;
在匹配不唯一的情况下,比较各匹配对中关键特征的位置,以确定所述输入图像的关键特征与所述结构化模板的关键特征的唯一对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于各所述匹配对中文字内容与所述内容项的位置关系,将所述输入图像的文字信息中的文字内容的位置调整为与所述结构化模板中的内容项相同,包括:
在一个所述匹配对中,如果输入图像的关键特征对应文字内容的位置与所述结构化模板的关键特征对应内容项的位置不同,则将所述文字内容的位置调整为所述内容项的位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
在一个所述匹配对中,获取结构化模板的关键特征对应的内容项的位置;
获取输入图像的关键特征对应的文字内容中各字符的位置;
判断所述各字符的位置与所述内容项的位置的重合区域是否超过阈值;
若超过阈值,提取该字符。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述各匹配对中关键特征所包含的各字符中心点的位置。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述输入图像分为至少四个区域,分别在各区域中选择至少一个匹配对。
7.一种图像识别的装置,其特征在于,包括:
输入图像信息获取模块,用于对输入图像进行文本识别,得到所述输入图像的文字信息及其位置;所述文字信息包括关键特征和文字内容;所述关键特征包括在输入图像中固定位置的固定信息,所述文字内容包括在不同输入图像中可变的文字部分;所述关键特征具有对应的文字内容;
匹配模块,用于将所述输入图像的文字信息及其位置与预设的结构化模板中的关键特征进行匹配,得到各匹配对;所述结构化模板还包括分别与各关键特征对应的内容项;
信息位置调整模块,用于基于各所述匹配对中文字内容与所述内容项的位置关系,将所述输入图像的文字信息中的文字内容的位置调整为与所述结构化模板中的内容项相同;
文字信息提取模块,用于从调整后的图像中提取所述文字信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
比对模块,用于检测所述输入图像的关键特征与所述结构化模板的关键特征是否匹配;
唯一性约束模块,用于在匹配不唯一的情况下,比较各匹配对中关键特征的位置,以确定所述输入图像的关键特征与所述结构化模板的关键特征的唯一对应关系。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文字信息提取模块包括:
结构化模板内容项位置获取模块,用于在一个所述匹配对中,获取结构化模板的关键特征对应的内容项的位置;
输入图像字符位置获取模块,用于获取输入图像的关键特征对应的文字内容中各字符的位置;
字符提取模块,用于判断所述各字符的位置与所述内容项的位置的重合区域是否超过阈值,若超过阈值,提取该字符。
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