[发明专利]基于语义的图像检索方法及装置

权利要求书

1.一种基于语义的图像检索方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备配置有贝叶斯网络以及编码图像库，所述编码图像库记录有图像语义信息与不同图像之间的对应关系，所述方法包括：

通过所述贝叶斯网络获取待检索图像的目标语义信息，根据所述目标语义信息检索所述编码图像库获得相应的目标图像，并将所述目标图像提供给用户，所述目标语义信息用于描述图像的特征；

响应用户对所述目标图像的筛选操作，获得用户的筛选结果，使得所述贝叶斯网络根据所述筛选结果以及所述编码图像库调整所述待检索图像所属语义信息的概率；

将大于预设阈值的概率所对应的语义信息作为新的目标语义信息，根据所述新的目标语义信息进行检索获得新的目标图像；

将所述新的目标图像提供给用户，使用户再次进行筛选。

2.根据权利要求1所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述获取待检索图像的语义信息之前还包括：

获取待检索图像的图像特征；

响应用户对所述图像特征的选取操作，将用户选中的图像特征作为所述目标语义信息。

3.根据权利要求2所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述获取待检索图像的图像特征之前还包括步骤：

获取所述待检索图像，并将所述待检索图像分割成预设大小的多个图像区域；

通过预设特征提取算法对所述图像区域进行特征提取，获得所述待检索图像的图像特征。

4.根据权利要求3所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述图像特征包括颜色特征、纹理特征和形状特征。

5.根据权利要求1所述基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多张候选图像的图像特征；

通过聚类算法对所述图像特征进行聚类处理，获得所述图像特征中的特征种类，其中，该特征种类和图像语义信息相对应；

根据所述候选图像所包含的图像特征所述特征种类，建立所述候选图像与所述图像语义信息的对应关系，获得所述编码图像库。

6.根据权利要求5所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述获取多张候选图像的图像特征的步骤包括：

将所述候选图像分割成多个预设大小的区域；

针对每个区域，通过预设特征提取算法对每个区域进行特征提取，获得所述候选图像的图像特征。

7.根据权利要求5所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述候选图像以及待检索图像为遥感影像的真彩图。

8.一种基于语义的图像检索装置，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备配置有贝叶斯网络以及编码图像库，所述编码图像库记录有图像语义信息与不同图像之间的对应关系，所述语义的图像检索装置包括语义获取模块、概率调整模块、图像更新模块和图像展示模块；

通过所述贝叶斯网络获取待检索图像的目标语义信息，根据所述目标语义信息检索所述编码图像库获得相应的目标图像，并将所述目标图像提供给用户，所述目标语义信息用于描述图像的特征；

所述概率调整模块用于响应用户对所述目标图像的筛选操作，获得用户的筛选结果，使得所述贝叶斯网络根据所述筛选结果以及所述编码图像库调整所述待检索图像所属语义信息的概率；

所述图像更新模块用于将大于预设阈值的概率所对应的语义信息作为新的目标语义信息，获取所述新的目标语义信息对应的新的目标图像；

所述图像展示模块用于将所述新的目标图像提供给用户，使用户再次进行筛选。

9.根据权利要求8所述的基于语义的图像检索装置，其特征在于，所述基于语义的图像检索装置还包括第一获取模块和语义确定模块，在获取待检索图像的语义信息之前；

所述第一获取模块用于获取待检索图像的图像特征；

所述语义确定模块用于响应用户对所述图像特征的选取操作，将用户选中的图像特征作为所述目标语义信息。

10.根据权利要求8所述的基于语义的图像检索装置，其特征在于，所述基于语义的图像检索装置还包括第二获取模块、特征分类模块和关联建立模块；

所述第二获取模块用于获取多张候选图像的图像特征；

所述特征分类模块用于通过聚类算法对所述图像特征进行聚类处理，获得所述图像特征中的特征种类，其中，该特征种类和图像语义信息相对应；

所述关联建立模块用于根据所述候选图像所包含的图像特征所述特征种类，建立所述候选图像与所述图像语义信息的对应关系，获得所述编码图像库。