[发明专利]一种保险定损方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种保险定损方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、构建数据库，并通过深度学习模型或者机器学习模型对大数据进行模型训练，提高识别效果；

S2、根据需求采集需要定损房屋屋顶照片，并将采集的图像数据传输至后台；

S3、所述后台根据需求对图像数据进行自动识别，反馈识别结果；

S4、根据识别结果对损伤点、疑似损伤点和非损伤点进行标注；

S5、根据需求利用标注结果形成定损报告。

2.如权利要求1所述的保险定损方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：

S21、根据需求确定数据采集目标为全局数据采集还是细节数据采集；

S22、若为全局数据采集，则控制无人机进行高空飞行，采集全局图像数据，并反馈至后台；

S23、若为细节数据采集，则控制无人机进行低空飞行，采集细节图像数据，并反馈至后台。

3.如权利要求2所述的保险定损方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：

S31、根据步骤S2需求和采集的图像数据确定识别类型是全局识别还是细节识别；

S32、若为全局识别，则根据全局图像数据，进行初步的判断是否有损伤存在，若存在损伤则确定需要定损评估房屋，并返回步骤S2进行细节数据采集，若不存在损伤则结束定损评估；

S33、若为细节识别，则根据细节图像数据，对损伤点进行分类训练，并将分类训练结果进行加权，根据自动识别的精度进行排序。

4.如权利要求3所述的保险定损方法，其特征在于，所述步骤S4包括如下步骤：

S41、用户根据识别结果对损伤点根据自己的判断增加、删除损伤标注；损伤种类的标注包括冰雹损伤、大风损伤、机械损伤和各种老损和磨损所造成的损伤。

5.如权利要求3所述的保险定损方法，其特征在于，所述步骤S4还包括如下步骤：

S42、对每一个损伤点，添加一个的截图，当完成标注的时候，在保存标注的同时，自动对所有的损伤进行截图，并根据损伤的种类和理赔案种类的匹配程度来自动选取多个截图；若依然需要添加其他的截图，用户可以手动利用截图工具进行截图并添加。

6.如权利要求3所述的保险定损方法，其特征在于，所述步骤S4还包括如下步骤：

S43、虚拟测试方块功能：对于损伤的理赔案，保险公司理赔的标准是看在一个预设的区域中，是否有多于预设数值的损伤，根据测量结果，我们可以在完整的定损报告当中，给出虚拟的测试方块功能，并标识出在方块中有多少个损伤点。

7.一种保险定损系统，其特征在于，包括，

无人机，所述无人机根据需求采集需要定损房屋屋顶照片，并将采集的图像数据传输至后台；

后台，所述后台首先构建数据库，并通过深度学习模型或者机器学习模型对大数据进行模型训练，提高识别效果；接着，所述后台根据需求对图像数据进行自动识别，反馈识别结果；然后，所述后台根据识别结果对损伤点、疑似损伤点和非损伤点进行标注；最后，所述后台根据需求利用标注结果形成定损报告。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。