[发明专利]压制近炮点强能量噪声的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910462564.X 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN112014884A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 陈海峰;钱忠平;蔡东地;柴军丽;赵桂玲;黄少卿 申请(专利权)人: 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
主分类号: G01V1/36 分类号: G01V1/36
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王天尧;任默闻
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 压制 近炮点强 能量 噪声 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种压制近炮点强能量噪声的方法,其特征在于,包括:

根据强能量噪声参数对地震道集记录进行分频处理确定多个分频地震数据;强能量噪声参数至少包括地震道集分频参数;

分别对每个分频地震数据进行强能量噪声压制,得到每个分频地震数据对应的分频噪声数据;

根据所有分频地震数据对应的分频噪声数据确定强能量噪声;

根据地震道集记录及强能量噪声确定压制强能量噪声后的地震道集记录。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,地震道集分频参数至少包括地震道集分频个数。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,强能量噪声参数还包括强能量噪声边界信息,强能量噪声边界信息反映炮检距与强能量噪声在地震道集记录上出现的起始时间之间的关系,分别对每个分频地震数据进行强能量噪声压制,得到每个分频地震数据对应的分频噪声数据,包括:

根据强能量噪声边界信息确定每个分频地震数据对应的时变能量曲线;时变能量曲线反映能量随时间的变化;

根据每个分频地震数据对应的时变能量曲线确定每个分频地震数据对应的分频噪声数据。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据强能量噪声边界信息确定每个分频地震数据对应的时变能量曲线,包括:

根据强能量噪声边界信息确定每个分频地震数据的噪声边界信息;

根据每个分频地震数据的噪声边界信息得到每个时间样点的能量曲线;

根据每个时间样点及每个时间样点的能量曲线,利用统计方法确定每个分频地震数据对应的时变能量曲线。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,统计方法包括二次移动平均:

一次移动平均:

表示第j个时间样点的时变能量,N表示平均个数,yj+m表示第j+m个时间样点的能量,yj+m-1表示第j+m-1个时间样点的能量,yj-m表示第j-m个时间样点的能量,yj-m-1表示第j-m-1个时间样点的能量;

二次移动平均:

表示第j个时间样点的时变能量,表示第j+m个时间样点的时变能量,表示第j+m-1个时间样点的时变能量,表示第j-m个时间样点的时变能量,表示第j-m-1个时间样点的时变能量;

其中:

j=0,1,2,…,K-2,K-1,K,j表示第j个时间样点,K表示时间样点的总个数,m表示二次移动平均中平滑窗口的大小。

6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,强能量噪声参数还包括时变压制门槛值信息及时变衰减系数信息;时变压制门槛值信息反映时间与压制门槛值之间的关系,时变衰减系数信息反映时间与衰减系数之间的关系;根据每个分频地震数据对应的时变能量曲线确定每个分频地震数据对应的分频噪声数据,包括:

根据每个分频地震数据确定每个分频地震数据对应的振幅包络曲线;

根据时变压制门槛值信息及时变衰减系数信息、每个分频地震数据对应的时变能量曲线及振幅包络曲线,确定每个分频地震数据对应的分频噪声提取因子;

根据每个分频地震数据及其对应的分频噪声提取因子,确定每个分频地震数据对应的分频噪声数据。

7.一种压制近炮点强能量噪声的装置,其特征在于,包括:

分频模块,用于根据强能量噪声参数对地震道集记录进行分频处理确定多个分频地震数据;强能量噪声参数至少包括地震道集分频参数;

分频压制模块,用于分别对每个分频地震数据进行强能量噪声压制,得到每个分频地震数据对应的分频噪声数据;

噪声确定模块,用于根据所有分频地震数据对应的分频噪声数据确定强能量噪声;

去噪模块,用于根据地震道集记录及强能量噪声确定压制强能量噪声后的地震道集记录。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,地震道集分频参数至少包括地震道集分频个数。

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