[发明专利]一种面向大数据异构模型的统一动态元数据处理方法

权利要求书

1.一种面向大数据异构模型的统一动态元数据处理方法，其特征在于包括如下步骤：

S1：作业任务提交统一动态元数据处理系统，所述统一动态元数据处理系统由数据形态分析模块、编译时反射机制模块、运行时反射机制模块和交互式解析器组成；

S2：调用数据形态分析模块实现对原始作业任务的数据拦截和分析定位；

S3：对于拦截分离的静态数据，所述统一动态元数据处理系统对AST进行扫描，解析作业涉及的核心数据；

S4：对于拦截分离的动态数据，通过调用运行时反射机制模块来对这些动态的运行时数据模型实例进行分析获取，并动态生成数据模型以及修改任务或计算作业行为的能力，同时，基于REPL的交互式解析器和运行时反射机制模块进行配合工作，通过基于REPL的交互式解析器，增强了REPL能力，以满足动态生成上下文环境、映射计算作业实现、动态切换作业执行模式需求，两者结合形成对动态交互数据的引用；

S5：通过上述基于REPL的交互式解析器和运行时反射机制模块的共同作用，为进一步利用REPL的交互式解析器和运行时反射机制模块进行计算作业重构做好准备。

2.根据权利要求1所述的一种面向大数据异构模型的统一动态元数据处理方法，其特征在于：所述作业任务为原始计算或存储模型相关的计算存储任务。

3.根据权利要求1所述的一种面向大数据异构模型的统一动态元数据处理方法，其特征在于：所述静态数据包括业务数据模型和计算规则。

4.根据权利要求1所述的一种面向大数据异构模型的统一动态元数据处理方法，其特征在于：所述动态数据包括中间数据模型和用户动态配置的业务参数。