[发明专利]一种高分辨率遥感影像建筑区提取方法

权利要求书

1.一种高分辨率遥感影像建筑区提取方法，其特征是，包括如下步骤：

根据高分辨率遥感影像，获取边界重叠的图像块；

利用格式塔知觉组织规则度量图像块视觉显著性，构建基于块的建筑区显著图；

对建筑区显著图进行阈值分割，获取建筑区二值图，精化处理建筑区二值图以获取建筑区提取结果；

根据高分辨率遥感影像，获取边界重叠的图像块，包括：

对高分辨率遥感影像进行角点检测，获取角点集合；

利用角点集合划分高分辨率遥感影像，获取边界重叠的图像块；

利用角点集合划分高分辨率遥感影像，包括：

以角点集合中的每个角点为每个图像块的中心，定义r作为表征图像块大小的参数，图像块大小为(2r+1)×(2r+1)；

所有图像块取并集构成影像的一个划分，通过调整r的大小，使相邻图像块之间保持重叠，实现对影像中建筑区的密集覆盖。

2.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建筑区提取方法，其特征是，对高分辨率遥感影像进行角点检测，包括：采用Harris算子、SUSAN算子和FAST算子中的任一项对高分辨率遥感影像进行角点检测。

3.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建筑区提取方法，其特征是，利用格式塔知觉组织规则度量图像块视觉显著性，构建基于块的建筑区显著图，包括：

根据图像块，建模基于块的建筑区空间纹理和分布模式，提取其特征参数，构成图像块的特征向量；

根据图像块的特征向量，获取图像块的特征显著性、相似性视觉显著性和连续性视觉显著性；

集成图像块的特征显著性、相似性视觉显著性和连续性视觉显著性，获取图像块的最终显著性；

根据图像块的最终显著性，获取基于块的建筑区显著图。

4.根据权利要求3所述的高分辨率遥感影像建筑区提取方法，其特征是，建模基于块的建筑区空间纹理和分布模式，包括：采用绝对空间变异函数建模图像块的空间纹理和分布模式。

5.根据权利要求4所述的高分辨率遥感影像建筑区提取方法，其特征是，根据图像块，建模基于块的建筑区空间纹理和分布模式，提取其特征参数，构成图像块的特征向量，包括：

计算获取图像块四个方向的绝对空间变异函数值；

对图像块四个方向的绝对空间变异函数值采用极大化运算，获取描述图像块空间纹理和结构特征的空间变异函数；

绘制空间变异函数曲线；

提取表征空间变异函数曲线形态的特征参数，构成图像块的特征向量。

6.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建筑区提取方法，其特征是，对建筑区显著图进行阈值分割，获取建筑区二值图，包括：通过基于块的显著性阈值法将建筑区显著图二值化，获取建筑区二值图。