[发明专利]一种服务互联网的动态服务需求模式匹配方法

说明书

本发明公开了一种服务互联网的动态服务需求模式匹配方法，用户的需求可建模生成由节点和边组成的需求实例图，将其与需求模式库进行比对，如果存在完全相同的模式，则可通过服务模式与用户之间的静态关联关系得到匹配；如果不存在完全相同的模式，则取与该需求实例图相似度最高的需求模式，并将需求实例图中与该需求模式互补的部分作为个性化需求。组合个性化需求可能涉及到的服务资源，利用线性回归选定其中匹配度最高的服务集，并与静态匹配结果合并作为需求最终的服务匹配结果。本发明通过发明把服务在线动态地分配给用户的个性化需求，优化了需求与服务之间匹配的准确性和效率。

技术领域

本发明涉及大服务技术领域，特别涉及一种服务互联网的动态服务需求模式匹配方法。

背景技术

大服务是一种大数据系统的融合和协作，它为解决大数据带来的挑战提供了坚实的解决方案。我们接触到的数据规模很大，并且来源比较宽泛，包括在现实世界产生的物理数据，以及在网络空间的行为产生的网络数据等等。一般而言，服务和数据之间有着双向关系，一方面服务的运行依赖于底层的数据，数据驱动和支撑着应用服务；另一方面，尽管数据有着多样性和不确定性等特点，但服务可以加速数据的处理，对数据进行过滤和优化，并以此进行提高适应性和延展性。

现代服务业领域具有多层次、多种类、范围广的特点，包括生产性服务业、新兴服务业、科技服务业等，其中这些服务业又可再细分为电子商务、现代物流、数字生活服务、数字文化服务等，从而形成了服务的多层平面结构。此外，众多的服务、领域、业务流程和规则之间相互依赖，有着密不可分的联系，并组成了一个庞大复杂的服务生态，这种融合和协作的生态系统称为大服务。

服务互联网(IoS, Internet of Services)是大服务的网络化形式。在IoS中，任何对象都可以作为一种服务在互联网上获得。服务作为一种封装的功能实体，包含服务提供者和客户的交互过程，并通过在网络上的分布、虚拟化和聚合，以满足客户的需求和为客户创造价值。

服务的本质是一个过程，包含三个要素，分别为供方、需方和供需双方之间的匹配。供方虽能提供平台、资源和服务，但是分散、封闭和垄断是不可避免的现象，具体表现为平台异构多样化、资源分散专业化，以及服务激增片段化。此外用户的需求也具有海量和个性化的特征，因此供需双方之间的匹配存在着难点。

目前，有两种主要的解决方法；一是动态规划求解，将客户的个性化需求分解成更具体的需求，通过具体的服务满足这些分解后的需求，这些服务对相应的后台服务提出进一步的需求，进而形成一个动态服务能力需求的传导链。从当前步骤出发的最优策略是本步骤的最优选择及后续步骤的最优选择的组合，可用动态规划的思想求解；二是使用基于动态信任语义库的服务匹配算法，通过可信实体与服务提供者的交互行为，推理服务提供者所描述服务中的关键语义信息，替换原先的模糊语义或者代指概念，并将替换后的服务向量与服务请求者的请求向量进行语义匹配度计算，记录满足阈值要求的服务返回给用户。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，提供一种服务互联网的动态服务需求模式匹配方法，利用需求和服务之间的关联，做到需求模式与服务资源的动态匹配，以便快速精准地满足用户的个性化需求。

为达到上述目的，本发明采用的方法是：一种服务互联网的动态服务需求模式匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

A .接收需求r的任务调用，通过节点和边对需求进行建模，形成需求实例图G；

B .将这一需求实例图与需求模式库进行比对，如果存在完全一致的需求模式，则返回其对应的服务匹配结果；如果不存在完全相同的需求模式，转步骤C；

C .根据比对过程中同步记录的相似度，取相似度最高的需求模式图Gp, p对应需求模式，记G’ = G - Gp，并将G’对应的需求r’设为个性化需求；