[发明专利]DCN架构资源检测方法、装置、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201910460400.3 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN110209469A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 许伟婵;韩海燕;卢道和 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06Q40/00
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 容灾资源 使用率 使用资源 最小资源 架构 容灾 计算机存储介质 系统信息 资源检测 资源检测装置 虚拟机信息 检测报告 金融技术 生产资源 输出目标 异地容灾 虚拟机 预设 机房 检测 评估
【说明书】:

发明涉及金融技术领域,并公开了一种DCN架构资源检测方法,该方法包括:在对DCN架构下的容灾资源进行评估时,获取容灾资源对应的生产资源中的系统信息,并根据系统信息计算容灾最小资源;获取容灾资源中的已使用资源,并确定容灾最小资源和已使用资源是否存在偏差;若容灾最小资源和已使用资源存在偏差,则获取容灾资源对应的各虚拟机的使用率,并确定各使用率中是否存在不在预设范围内的目标使用率;若存在目标使用率,则输出目标使用率对应的虚拟机信息的检测报告。本发明还公开了一种DCN架构资源检测装置、设备和一种计算机存储介质。本发明提高了对异地容灾机房的容灾资源检测的准确性。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,尤其涉及DCN架构资源检测方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出了更高的要求。以大型商业银行为例,它们为实现客户服务的电子化管理,通常是以业务系统为维度,拆分不同业务系统部署在不同的数据中心节点上,如DCN(DataCenter Node,数据中心节点),每个应用系统采用集中式部署方案,负责处理该业务下的全行客户。而一个类型的DCN可以有多组DCN,一组DCN在同城生产机房有2个物理DCN,在异地容灾机房有1个物理DCN。

并且随着客户量的激增,所需要的DCN就越多,而每个机房所包含的DCN是有限的,因此各大商业银行一般会注重于提高对各个机房所包含的DCN的利用率,也就是会检测各个机房中DCN的服务器资源,尤其是对异地容灾机房中DCN的服务器资源(即容灾资源)检测显得尤为重要,而目前对异地容灾机房中DCN的容灾资源检测通常是依靠运维人员按照生产资源某个百分比进行计算的,但由于生产机房的服务器资源是综合考虑了实例数、业务量高峰等因素,故而是有冗余的,而异地容灾机房的容灾资源只需要最小启动资源即可,所以按照生产资源的总数百分比进行评估检测,其准确度非常低。因此,如何提高对异地容灾机房的容灾资源检测的准确性成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种DCN架构资源检测方法、装置、设备及计算机存储介质,旨在提高对异地容灾机房的容灾资源检测的准确性。

为实现上述目的,本发明提供一种DCN架构资源检测方法,所述DCN架构资源检测方法包括如下步骤:

在对DCN架构下的容灾资源进行评估时,获取所述容灾资源对应的生产资源中的系统信息,并根据所述系统信息计算容灾最小资源;

获取所述容灾资源中的已使用资源,并确定所述容灾最小资源和所述已使用资源是否存在偏差;

若所述容灾最小资源和所述已使用资源存在偏差,则获取所述容灾资源对应的各虚拟机的使用率,并确定各所述使用率中是否存在不在预设范围内的目标使用率;

若存在所述目标使用率,则输出所述目标使用率对应的虚拟机信息的检测报告。

可选地,所述系统信息包括第一应用系统和第二应用系统,所述第一应用系统的重要性级别大于所述第二应用系统的重要性级别;

所述根据所述系统信息计算容灾最小资源的步骤,包括:

确定第一应用系统在所述容灾资源中部署的实例的第一实例数量,和第二应用系统在所述容灾资源中部署的实例的第二实例数量;

计算所述第一实例数量和所述第二实例数量的第一和值,并基于所述第一和值确定容灾最小资源。

可选地,所述基于所述第一和值确定容灾最小资源的步骤,包括:

获取所述容灾资源对应的资源利用率,并计算所述第一和值和所述资源利用率的第一比例值,将所述第一比例值作为容灾最小资源。

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