[发明专利]基于物联网和人工智能的室内消防预警系统在审

专利信息
申请号: 201910459024.6 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN110211314A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 刘占省;张安山;王文思;黄春;赵雪锋;刘诗楠;邢泽众;刘習美;王竞超;孙佳佳;王宇波;刘猛;蔺宏远;李文杰 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G08B7/06 分类号: G08B7/06;G08B31/00;H04L29/08;H04N7/18;H04W4/02;H04W4/33;H04W4/38;H04W84/18
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 无线控制中心 智能终端设备 传感器网络 智能服务器 人工智能 室内消防 行为指令 灾害发生 后台 物联网 预警系统 安全隐患 采集参数 参数信息 危险区域 无线监控 消防事故 消防预警 指令信息 疏散 报警 采集 分析
【说明书】:

发明公开了基于物联网和人工智能的室内消防预警系统,包括传感器网络、无线控制中心、后台智能服务器、智能终端设备,所述传感器网络用于采集参数信息。无线监控中心用于接收所述传感器网络传回的参数信息,并把采集到的信息传给所述后台智能服务器处理,以及对智能终端设备发出行为指令;后台智能服务器用于接收无线控制中心收集的信息,并对其进行分析,得到智能终端设备的行为指令,并传送给所述无线控制中心;智能终端设备用于对来自无线控制中心的指令信息做出相应的反应,从而实现消防预警。在灾害发生前,对安全隐患进行提醒,减少消防事故发生。在灾害发生时,可以对处于危险区域的人员进行报警并对其进行疏散指示,能够推广应用。

技术领域

本发明涉及建筑物技术、智慧建筑和消防安全等领域,特别是涉及一种基于物联网和人工智能的室内消防预警系统。

背景技术

物联网技术是使各种传感设备通过一定的协议无线网络将物理信息与互联网进行信息交换,从而实现数据采集、传递和更新的技术。它可以把现实世界中的物理信息进行数字化。人工智能可以通过对海量数据的学习和分析形成自动判断的能力,从而可以对特定的状态进行正确的反应。

在消防安全事故发生前,室内人员不能及时了解到室内安全隐患,不能及时妥当处理安全隐患是造成消防事故的重要原因之一。

在消防安全事故发生时,室内人员不能及时得到安全事故的信息是造成人员伤亡的重要原因之一。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种基于物联网和人工智能的室内消防预警系统。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种基于物联网和人工智能的室内消防预警系统,包括传感器网络、无线控制中心、后台智能服务器和智能智能终端设备;

所述传感器网络包括第一传感器模块、第二传感器模块、第三传感器模块,所述传感器模块安装在室内关键位置,用于采集参数信息。

所述无线监控中心与所述传感器网络通过无线网络连接,用于接收所述传感器网络传回的参数信息;所述无线监控中心与所述后台智能服务器连接,把采集到的信息传给所述后台智能服务器处理;所述无线控制中心与所述智能终端设备通过无线网络连接,可以对智能终端设备发出行为指令。

所述后台智能服务器与所述无线控制中心连接,接收无限控制中心收集的信息,并对其进行分析,得到智能终端设备的行为指令,传送给所述无线控制中心;

所述智能终端设备与所述无线控制中心通过无线网络连接,对于来自所述无线控制中心的指令信息做出相应的反应,从而实现消防预警和对人员的疏散指示。

优选的是,所述第一传感器模块安装于室内各房间的关键部位,包括温度传感器、湿度传感器、烟感传感器、一氧化碳浓度传感器、氧气浓度传感器,分别用于监测室内温度、湿度、固体颗粒浓度、一氧化碳浓度、氧气浓度。

优选的是,所述第二传感器模块安装在建筑结构构件上,包括应力传感器、应变传感器、加速度传感器,分别用于监测结构构件的应力、应变、运动加速度。

优选的是,所述第三传感器模块安装在建筑各房间的关键位置,包括摄像头和麦克风,摄像头和麦克风分别用于采集建筑物内视频、图像及音频信息;

优选的是,所述后台智能服务器内置有分析声波频率的音频分析器,用于对音频的分析。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图,其中:

图1是本发明的基于物联网和人工智能的室内消防预警系统一较佳实施例的结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学,未经北京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910459024.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top