[发明专利]一种智能终端驾驶模式识别方法

权利要求书

1.一种驾驶模式识别方法，其特征在于，包括：

智能终端分阶段采集一个或多个模态数据，所述阶段包括进车前阶段、进车时阶段或进车后阶段；

所述智能终端根据所述一个或多个模态数据得到一个或多个模态特征，计算所述一个或多个模态特征中的每一个模态特征的置信度以及所述置信度对应的权重；

所述智能终端根据所述每一个模态特征的置信度和权重计算结果，将所述结果与设定阈值比较，根据比较结果确定所述智能终端是否处于所述阶段；

当确定所述智能终端处于所述进车后阶段时，所述智能终端进入驾驶模式或者所述智能终端提示用户触发所述智能终端进入驾驶模式。

2.根据权利要求1所述的驾驶模式识别方法，其特征在于，

当所述阶段为进车前阶段时，所述智能终端采集的模态数据包括以下一个或多个：运动传感器数据、光传感器数据、信号数据或用户驾驶时间数据；或者

当所述阶段为进车时阶段时，所述智能终端采集的模态数据包括以下一个或多个：运动传感器数据或声音数据；或者

当所述阶段为进车后阶段时，所述智能终端采集的模态数据包括以下一个或多个：运动传感器数据、触屏点击次数数据或前台应用类型数据。

3.根据权利要求2所述的驾驶模式识别方法，其特征在于，所述运动传感器数据包括以下一个或多个：加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据或磁感强度信号传感器数据。

4.根据权利要求1-3任一所述的驾驶模式识别方法，其特征在于：

当所述阶段为进车前阶段时，所述智能终端得到的模态特征包括以下一个或多个：用户行走状态特征、信号强度特征、光照强度特征或用户常用驾驶时间特征；或者

当所述阶段为进车时阶段时，所述智能终端得到的模态特征包括以下一个或多个：用户进车行为特征、车辆关门声MFCC(梅尔频率倒谱系数)特征、车辆磁感强度变化特征或车辆加速度特征；或者

当所述阶段为进车后阶段时，所述智能终端得到的模态特征包括以下一个或多个：触屏特征、用户智能终端振动频率特征、用户智能终端陀螺仪稳态特征或前台应用类型特征。

5.根据权利要求1所述的驾驶模式识别方法，其特征在于，根据所述每一个模态特征的置信度和权重计算结果的公式为：其中s_f(Q)为所述结果，S_i为所述每个模态特征的置信度，w_i(q_i)为所述每个模态特征置信度S_i对应的权重，M为总模态特征数。

6.根据权利要求5所述的驾驶模式识别方法，其特征在于，所述将所述结果与设定阈值比较，根据比较结果确定所述智能终端是否处于所述阶段包括：将所述结果与预设的阈值Δ_f比较，如果所述结果大于所述阈值Δ_f，则确定所述智能终端处于所述阶段，如果所述结果小于

等于所述阈值Δ_f，则确定所述智能终端不处于所述阶段。

7.根据权利要求5所述的驾驶模式识别方法，其特征在于，所述每个模态特征置信度对应的权重由公式计算，其中，w_i(q_i)为所述每个模态特征置信度对应的权重，定义归一化数据err(q_i)为所述每一个模态特征q_i的识别错误率。

8.根据权利要求5所述的驾驶模式识别方法，其特征在于，所述置信度用于表示所述模态特征数据与预设模板之间的相似度，取值在0-1之间，数值越大越相似。

9.根据权利要求8所述的驾驶模式识别方法，其特征在于，所述置信度计算方法包括钟型曲线、欧氏距离、或余弦相似度。