[发明专利]一种预测模型构建和银行卡所属国预测方法及装置

权利要求书

1.一种银行卡所属国预测模型构建方法，该方法包括：

获取若干银行卡样本；所述银行卡样本为已确定所属国正确的银行卡；每个银行卡样本包括该银行卡的账户信息与历史交易信息，所述账户信息包括所属国信息；

提取每个银行卡样本的特征向量；其中，提取特征向量的方法包括：

根据该银行卡的历史交易信息，提取预设的本卡交易国特征；

根据所述账户信息，确定该银行卡样本所对应的用户；确定所述用户的其他银行卡，并获得其他银行卡的历史交易信息；根据所述其他银行卡的历史交易信息，提取预设的其他卡交易国特征；

获得所述用户在预设时间段内的位置数据，并根据所述位置数据提取预设的用户位置特征；

根据所获取的若干银行卡样本的所属国信息、及所提取的特征向量，通过机器学习算法训练银行卡所属国预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据该银行卡的历史交易信息，提取预设的本卡交易国特征，包括：

从该银行卡的历史交易信息中，确定所述用户使用该银行卡进行交易时的以下一项或多项信息：所使用的物流地址国、IP地址所在国、所使用设备的语言国、所使用应用程序的语言国、交易账单地址国；

将所确定的一项或多项信息，作为所提取的本卡交易国特征。

3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述其他银行卡的历史交易信息，提取预设的其他卡交易国特征，包括：

针对任一其他银行卡：

根据该银行卡的历史交易信息，确定用户使用该银行卡进行交易的频率与次数；

从该银行卡的历史交易信息中，确定所述用户使用该银行卡进行交易时的以下一项或多项信息：该银行卡的所述国、所使用的物流地址国、IP地址所在国、所使用设备的语言国、所使用应用程序的语言国、交易账单地址国；

根据用户使用各其他银行卡进行交易的频率与次数，为各其他银行卡赋予计算权重；所述权重与所述频率、或与所述次数成正相关；

根据从各其他银行卡中提取的信息、以及为各其他银行卡赋予的权重，计算得到其他卡交易国特征。

4.根据权利要求1所述的方法，所述获得所述用户在预设时间段内的位置数据，包括：

确定该银行卡的已注册时长；以及，确定预设的时长；

根据所确定的预设时长与已注册时长，通过预设计算规则，得到数据获取时长；

获得所述用户在所述数据获取时长内的位置数据。

5.一种基于权利要求1至4一项所述预测模型的银行卡所属国预测方法，该方法包括：

获得待预测银行卡的账户信息与历史交易信息；

根据所述提取特征向量的方法，提取所述待预测银行卡的特征向量；

将所提取的待预测银行卡的特征向量，输入所述银行卡所属国预测模型；

得到模型输出的至少一个所属国、及各所属国对应的概率，根据所得到的概率确定所述待预测银行卡的所属国。

6.据权利要求5述的方法，所述根据所得到的概率确定所述待预测银行卡的所属国，包括：

根据所述待预测银行卡的账户信息，确定所述待预测银行卡当前的所属国信息；

使用所述所属国信息对模型输出的各所属国及对应概率进行修正；

根据修正后的概率，将概率最高的所属国确定为所述待预测银行卡的所属国。