[发明专利]一种基于云计算的配电系统可靠性评估方法有效
申请号: | 201910451792.7 | 申请日: | 2019-05-28 |
公开(公告)号: | CN110162902B | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 刘恋;陈少峰;苏靖枫;刘畅;孔玉静 | 申请(专利权)人: | 河南城建学院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q50/06;G06F113/04 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 467036 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 配电 系统 可靠性 评估 方法 | ||
1.一种基于云计算的配电系统可靠性评估方法,其特征在于,该方法包括下述步骤:
步骤一:获取到所需评估区域的配电子系统;
步骤二:利用评估系统对该配电子系统的可靠性进行评估,得到各个供电区域Gdi及其对应的可靠分逆值Kpi和该配电子系统的可靠逆值Kp;
步骤三:对可靠逆值Kp具体数值与预设值X1、X2比较分析,且X1<X2;并根据分析结果给出相应建议,具体为:
A:当Kp<X1时,表示此配电子系统可靠程度高,不需要进行相应调整;
B:当X1<Kp<X2时,表示此配电子系统可靠程度一般,建议用户需要微调;微调区域具体确定方法为:
B1:获取到所有的Kpi和供电区域Gdi;
B2:将Kpi≥(X1+X2)/2的值对应的供电区域标记为需要调整区域;
C:当Kp>X2时,表示配电子系统可靠程度很低,需要对整个配电子系统重新调整;
其中,所述评估系统包括配电子系统、数据分析模块、大数据模块、交通大数据单元、路径分析模块、地图库、数据上传单元、云计算单元、显示模块、云存储单元、智能设备和数据录入模块;
其中,所述数据分析模块用于对配电子系统的配电网络进行区域划分,具体划分步骤为:
S1:获取到所需评估区域的地图;
S2:对该区域按照预设的矩形进行划分,对于边缘不规则地区,采用矩形对其进行全部覆盖的划分方式得到若干个供电区域,并获取到供电区域的用电户数;将供电区域标记为Gdi,i=1...n;将对应供电区域的用户数标记为Hi,i=1...n;其中Hi与Gdi一一对应;
S3:按照供电区域对配电网络进行区域划分,将为一个供电区域的配电网络标记为一个配电单元,得到若干个配电单元;将配电单元标记为Pdi,i=1...n;所述Pdi与Gdi一一对应;
所述大数据模块存储有该所需评估区域的配电子系统所有停电信息,停电信息包括停电时长、停电时间和停电位置;停电时间表明为何时停电,停电时长表示此次停电一共多长时间;
所述数据分析模块还用于结合大数据模块对配电单元Pdi、供电区域Gdi进行断电分析,具体分析步骤表现为:
步骤一:获取到大数据模块的停电信息;
步骤二:根据停电信息内的停电位置,将供电区域Gdi与停电信息一一对应;
步骤三:对供电区域进行单独分析;具体分析表现为:
S1:任选一供电区域Gdi;
S2:获取到该供电区域Gdi上一年的停电信息;
S3:根据停电信息内的停电时间,得到上一年停电次数,将停电次数除以12得到月均停电次数,并将月均停电次数对应标记为Yti;
S4:获取到停电信息内的停电时长,求和得到停电总时长;
S5:将停电总时长除以停电次数得到该区域每次停电的均停电时长,并将均停电时长对应标记为Jti;
S6:任选下一供电区域Gdi,重复步骤S2-S6,直至得到所有供电区域Gdi对应的月均停电次数Yti,i=1...n,和均停电时长Jti,i=1...n;且Yti、Jti与Gdi一一对应;
所述数据分析模块用于通过数据上传单元,将月均停电次数Yti、均停电时长Jti、供电区域Gdi与对应的用户数Hi传输到云计算单元;所述数据上传单元通过通信网络与云计算单元远程连接;
其中,所述数据分析模块还用于将供电区域Gdi传输到路径分析模块,所述路径分析模块用于结合交通大数据单元和地图库对供电区域进行耽搁程度分析;
所述地图库内标记为维修人员出发地,所述交通大数据单元存储有所需评估区域上一年度的所有交通信息;交通信息为所有人员从维修人员出发地到各处花费的时间信息,该花费的时间信息包括所有车辆的行驶时间信息;
耽搁程度分析具体步骤表现为:
S100:获取到所有的供电区域Gdi,i=1...n;
S200:任选一供电区域;
S300:将维修人员出发地到该供电区域的最远距离标记为最长路段;对最长路段的均长时间进行分析,具体为:
S301:从交通大数据单元获取到驾车行驶完该最长路段花费的最长时间和最短时间;
S302:求取得到该最长时间和最短时间的平均值,并将该平均值标记为第一均值;
S400:将维修人员出发地到该供电区域的最近距离标记为最短路段;对最短路段的均长时间进行分析,具体为:
S401:从交通大数据单元获取到驾车行驶完该最短路段花费的最长时间和最短时间;
S402:求取得到该最长时间和最短时间的平均值,并将该平均值标记为第二均值;
S500:获取得到第一均值和第二均值的平均值,并将该平均值标记为耽搁值Dgi;
S600:任选下一供电区域Gdi,重复步骤S300-S600,得到所有供电区域的耽搁值Dgi,i=1...n;且Dgi与Gdi一一对应;
所述路径分析模块用于将供电区域Gdi对应的耽搁值Dgi传输到云计算单元;
所述云计算接收数据上传单元传输的月均停电次数Yti、均停电时长Jti、供电区域Gdi、用户数Hi和耽搁值Dgi,并对上述所有数据进行可靠值分析,具体分析步骤如下:
SS1:获取到所有供电区域Gdi及其对应的月均停电次数Yti、均停电时长Jti、用户数Hi和耽搁值Dgi;
SS2:利用公式求取得到该配电子系统各个供电区域的可靠分逆值Kpi;式中,Q为预设值;
SS3:根据公式得到该系统的可靠逆值Kp。
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