[发明专利]一种带有区块链模块的智能传感系统有效
| 申请号: | 201910449117.0 | 申请日: | 2019-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN110166972B | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
| 发明(设计)人: | 朱清;王纪章 | 申请(专利权)人: | 朱清 |
| 主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04L67/12;H04L9/40;G01J5/00 |
| 代理公司: | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人: | 王丹 |
| 地址: | 212003 江苏省镇江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 带有 区块 模块 智能 传感 系统 | ||
本发明涉及一种带有区块链模块的智能传感系统,智能传感系统包括若干条智能传感传输线路,每条智能传感传输线路中包括依次连接的传感器、数据处理模块和区块链模块,每条智能传感传输线路中的区块链模块与数据传输模块连接,数据传输模块与数据中心连接,每个所述区块链模块中包括智能合约单元、时间戳单元、正常值区块和异常值区块;利用智能合约单元和时间戳单元实现获取数据的正常与异常判断,一方面可以提高数据的准确性和稳定性,同时还可以利用区块链技术对异常数据进行隐私保护,防止数据被恶意篡改,提高数据的安全性。
技术领域
本发明涉及传感器的技术领域,具体涉及一种带有区块链模块的智能传感系统。
背景技术
近年来,随着物联网技术和大数据技术的发展,在环保、化工生产安全、食品安全等领域都陆续产生了生产全过程感知与分析技术。通过传感器技术实时感知生产过程中的实时数据,并将其传输至数据中心进行分析和处理,从而判断当前生产状态,并通过历史数据追溯,从而实现对整个生产全过程进行监测管理。
但是在实际的运行过程中,由于对数据的准确性和隐私性保护不足,生产企业为了经济效益随意篡改数据,导致现有监测手段的数据可信度不高。而区块链技术由于其公开透明、分布广泛,并且不可篡改、伪造记录的特性,可以有助于消除数据欺诈、造假等行为。
发明内容
为了克服现有技术中存在的不足和缺陷,本发明提供了一种带有区块链模块的智能传感系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种带有区块链模块的智能传感系统,其特征在于:所述智能传感系统包括若干条智能传感传输线路,每条智能传感传输线路中包括依次连接的传感器、数据处理模块和区块链模块,每条智能传感传输线路中的区块链模块与数据传输模块连接,数据传输模块与数据中心连接,每个所述区块链模块中包括智能合约单元、时间戳单元、正常值区块和异常值区块;
其工作过程为:传感器对待测信号进行检测,并将检测到的待测信号输入数据处理模块对信号进行处理以获得所需数据,区块链模块根据智能合约单元和时间戳单元对获得的数据进行校验并将其送入相应的正常值区块或异常值区块中,并最终通过数据传输模块将区块链模块校验后的数据传输至数据中心进行发布。
进一步地,所述传感器能够检测模拟量信号或数字量信号。
进一步地,所述数据处理模块将所采集的信号类型变换为预先定义的数据类型。
进一步地,每个传感器检测到的数据作为整个区块链中的一个子账本被记录于数据处理模块中。
进一步地,所述区块链模块中的智能合约单元将数据处理模块所采集的数据与整个账本中的同类型子账本进行数据对比,以判断数据处理模块得到的当前数据是否异常,当判断为正常数据时将该数据存储在智能合约单元正常值区块中,当判断为异常数据时将该数据存储在智能合约单元异常值区块中。
进一步地,所述区块链模块中的时间戳单元对所获得的数据进行时间序列预测分析,当对所获得的信息进行的数据处理结果与预测的时间序列分析结果之间的差值绝对值不超过预设阈值时,则判断该数据为正常数据并将其存储在时间戳正常值区块中,当对所获得的信息进行的数据处理结果与预测的时间序列分析结果之间的差值绝对值超过预设阈值时,则判断该数据为异常数据并将其存储在时间戳异常值区块中。
进一步地,所述区块链模块根据DS证据理论方法对智能合约单元异常值区块和时间戳单元异常值区块进行评判判断,以最终确定该数据是进入正常值区块还是异常值区块。
进一步地,所述区块链模块中的正常值区块采用先进先出规则,当正常值区块中的数据达到上限时,最先记录的数据被删除。
本发明的有益效果是;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于朱清,未经朱清许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910449117.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





