[发明专利]全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法与应用

权利要求书

1.一种全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）随机选取一定样本数量的有代表性的全株青贮玉米样品，经干燥、粉碎、筛分，得待测样品；

（2）依据常规化学分析法测定步骤（1）所得待测样品的粗蛋白、粗脂肪、水分、淀粉、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维含量值；

（3）同时取步骤（1）所得全株青贮玉米样品，采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波数1400nm～2500nm范围内对其进行近红外光谱的扫描收集，得各样品的近红外光谱数据；

（4）对步骤（3）中得到的全株青贮玉米的近红外漫反射原始光谱统一进行散射技术和标准归一化预处理，分别选择确定全株青贮玉米粗蛋白、粗脂肪、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉含量所对应的近红外光谱，预处理方式：

再运用偏最小二乘法结合步骤（2）中所得各有效成分的含量值建立对应的预测模型。

2.根据权利要求1所述的全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（1）中，将全株青贮玉米干燥时水分含量控制在2～10%。

3.根据权利要求1所述的全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（1）中，所述全株青贮玉米样品经干燥、粉碎后过35～45目筛。

4.根据权利要求1所述的全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（2）中，所述粗蛋白测定按照标准《GB/T 6432-1994饲料中粗蛋白的测定》进行；所述粗脂肪测定按照标准《GB/T 6433-2006饲料中粗脂肪的测定》进行；所述水分测定按照标准《GB/T 6435-2014饲料中水分的测定》进行；所述中性洗涤纤维按照标准《GB/T 20806-2006饲料中中性洗涤纤维的测定》进行；所述酸性洗涤纤维按照标准《NY/T 1459-2007饲料中酸性洗涤纤维的测定》进行；所述淀粉测定按照标准《ZYA-SL-005-2017淀粉的测定方法-蒽酮比色法》进行。

5.根根据权利要求1所述的全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（3）中，所述近红外光谱收集时扫描速度控制为40～50 degs/sec，所述波长准确度控制为0.8～1.2nm，重复扫描样品2～3次。

6.一种全株青贮玉米营养成分含量的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）将待测全株青贮玉米样品干燥、粉碎、筛分；

（2）取上步处理所得全株青贮玉米样品，采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波数1400nm～2500nm范围内对全株青贮玉米样品进行近红外光谱的扫描收集，得对应的近红外光谱数据；

（3）对上步所得近红外光谱数据的漫反射原始光谱统一进行散射技术（Detrend）和标准归一化（SNV）处理后，分别代入权利要求1所得各有效成分的预测模型，经方程计算或/和标准曲线查找，得全株青贮玉米对应营养成分含量的预测值。

7.根据权利要求6所述的全株青贮玉米营养成分含量的预测方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，全株青贮玉米样品经干燥、粉碎后过35～45目筛，且将干燥时水分含量控制在2～10%。

8.根据权利要求6所述的全株青贮玉米营养成分含量的预测方法，其特征在于，在所述步骤（2）中，近红外光谱收集时扫描速度控制为40～50 degs/sec，波长准确度控制为0.8～1.2nm，重复扫描样品2～3次。