[发明专利]一种遥感影像城市建筑物功能分类的方法

说明书

本发明公开了一种遥感影像城市建筑物功能分类的方法，包括以下步骤：步骤1.采集遥感影像；步骤2.矢量化文件进行栅格化处理；步骤3.对栅格化建筑物样本进行成区处理；步骤4.数据相结合经过POI整理分类；步骤5.按照属性信息得出核密度；步骤6.确定每种功能的具体权重值；步骤7.进一步得出核密度图；步骤8.通过阈值的比较，实现建筑物的功能分类，进而获得高分辨率遥感影像城市建筑物功能分类结果图；本发明的有益效果：基于遥感影像的斑块分割，实现了POI由点状数据向面状数据的转变，在POI数据整理分类的同时根据权重增加斑块的，使得核密度平均值更加具有参考价值，使城市土地利用和功能分类分区更精细化，识别功能区的方法更实用，准确度更高。

技术领域

本发明属于视频流处理技术领域，特别涉及一种遥感影像城市建筑物功能分类的方法。

背景技术：

遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术，遥感影像已广泛应用于地球表面土地覆被、大气质量、气温反演等相关研究，在城市地理学中，主要使用遥感影像提取城市土地利用类型，用于研究城市建成区扩张、城市内部土地利用变化、城市建成区对非建成区的胁迫等。在目前利用遥感影像识别城市建成区的研究中，常用的有监督分类、非监督分类、面向对象等方法，识别结果中水体、林地、农地等自然形态较为明显的地物精度较高，而居住小区、商业中心、学校医院等公共服务区域识别精度较低。网络POI数据目前较多的应用与城市人口活动分析，空间布局研究等，其特点是分类详细，点密度较大，覆盖全面，有助于从细节上研究城市功能的空间布局，目前基于遥感影像建筑提取的技术方法仅能提取较为规则且特征明显的建筑，通用性较差，当建筑物较为密集时，提取效果一般，影像所表现的与实际建筑地块差距较大，难以应用到土地利用调查中。

发明内容：

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种遥感影像城市建筑物功能分类的方法，解决了目前现有的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种技术方案：

一种遥感影像城市建筑物功能分类的方法，包括以下步骤：

步骤1.采集遥感影像，对遥感影像采取两步走方式，一种是对建筑物进行图斑识别，另一种是进行分割裁剪得到的分类对象的矢量文件；

步骤2.对步骤1中的矢量化文件进行栅格化处理，处理完成后进行矢量化文件建筑物标签处理，得到带有建筑物标签的矢量栅格数据，得到栅格化的建筑物样本，且所述矢量化文件建筑物标签包括社会功能用地、生态功能用地和经济功能用地；

步骤3.将步骤2中的栅格化建筑物样本进行成区处理；

步骤4.将步骤1中经过建筑物图斑识别模块识别后的的有效图斑与栅格化建筑物样本进行成区处理的数据相结合经过POI整理分类；

步骤5.按照属性信息对POI数据进行整理分类，对商业服务业设施用地、公共管理与公共服务用地和居住用地三种功能类型的POI分别进行核密度估计，得到社会功能用地、生态功能用地和经济功能用地功能类型的核密度；

步骤6.设定每种功能的权重范围，确定每种功能的具体权重值，根据功能的不同增加斑块；

步骤7.计算每种功能类型用地POI点数据的核密度，根据核密度大小分层设色，进一步得到 POI数据社会功能用地、生态功能用地和经济功能用地的核密度图；

步骤8.分别对这三类用地设置核密度值阈值，通过各类的核密度平均值与该阈值的比较， 实现建筑物的功能分类，进而获得高分辨率遥感影像城市建筑物功能分类结果图。