[发明专利]一种自助体检机视力检测智能化处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910442136.0 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110226913A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 韩东明;解凡;寇瑜琨 申请(专利权)人: 山东海博科技信息系统股份有限公司
主分类号: A61B3/032 分类号: A61B3/032;A61B5/11
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 孙进华;杜立军
地址: 266000 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 体检 视力检测 视力表 智能化处理 自助体检机 动态调整 体检舱 视标 视力 视力检测标准 距离传感器 屏幕 测量距离 监控视频 距离信息 实时反馈 实时距离 头部位置 准确测量 基准时 遮眼板 像素 坐姿 自动化
【权利要求书】:

1.一种自助体检机视力检测智能化处理方法,其特征在于,包括:

获取体检舱内监控视频信息;

识别体检舱内体检人数;

确定体检人坐姿是否合格;

获取遮眼板与视力表屏幕之间的距离;

根据视力检测标准距离公式P=(d*5000*2.90888*10-4)*60/25.4,动态调整视标的大小;其中,d为测量距离,单位为米,P为在该距离下,以视力5.0为基准时,视标E的像素大小;

对所述体检人进行视力检测。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定体检人的坐姿是否合格,包括如下步骤:

基于OpenPose对所述监控视频信息进行计算,获得体检人的脸部关键部位姿态数据;

采用最小二乘法对脸部关键部位姿态数据进行拟合,获得头部中线函数;

计算所述头部中线函数对应的直线的斜率,并由所述斜率判断所述体检人的坐姿是否处于合格姿态。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定体检人的坐姿是否合格,包括如下步骤:

基于OpenPose对所述监控视频信息进行计算,获得体检人的脸部关键部位姿态数据;所述脸部关键部位姿态数据包括位置信息和分值信息;

根据体检人的耳朵位置信息和肩部位置信息,计算体检人的耳朵和肩部之间的角度关系;

将所述角度关系与预设的标准角度进行对比,确定所述体检人的坐姿是否合格。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,每隔预定时间段对所述体检人进行人脸比对,判断所述体检人是否始终一致。

5.一种自助体检机视力检测智能化处理装置,其特征在于,包括视频信息获取模块、人数识别模块、坐姿确定模块、距离检测模块、视标调整模块、视力检测模块;其中,所述视频信息获取模块用于获取体检舱内监控视频信息;

所述人数识别模块用于识别体检舱内体检人数;

所述坐姿确定模块用于确定体检人坐姿是否合格;

所述距离检测模块用于获取遮眼板与视力表屏幕之间的距离;

所述视标调整模块用于根据视力检测标准距离公式P=(d*5000*2.90888*10-4)*60/25.4,动态调整视标的大小;其中,d为测量距离,单位为米,P为在该距离下,以视力5.0为基准时,视标E的像素大小;

所述视力检测模块用于对所述体检人进行视力检测。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述坐姿确定模块包括脸部关键部位姿态数据获得模块、中线函数计算模块、判断模块;其中,

所述脸部关键部位姿态数据获得模块用于基于OpenPose对所述监控视频信息进行计算,获得体检人的脸部关键部位姿态数据;

所述中线函数计算模块用于采用最小二乘法对脸部关键部位姿态数据进行拟合,获得头部中线函数;

所述判断模块用于计算所述头部中线函数对应的直线的斜率,并由所述斜率判断所述体检人的坐姿是否处于合格姿态。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述坐姿确定模块包括脸部关键部位姿态数据获得模块、角度计算模块和坐姿确定模块;其中,

所述脸部关键部位姿态数据获得模块用于基于OpenPose对所述监控视频信息进行计算,获得体检人的脸部关键部位姿态数据;所述脸部关键部位姿态数据包括位置信息和分值信息;

所述角度计算模块用于根据体检人的耳朵位置信息和肩部位置信息,计算体检人的耳朵和肩部之间的角度关系;

所述坐姿确定模块用于将所述角度关系与预设的标准角度进行对比,确定所述体检人的坐姿是否合格。

8.根据权利要求5-7任一所述的装置,其特征在于,在确定体检人坐姿是否合格之后,所述装置还包括人脸比对模块,用于每隔预定时间段对体检人进行人脸比对,并判断所述体检人是否一致。

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