[发明专利]一种自助体检机视力检测智能化处理方法

说明书

本发明实施例公开了一种自助体检机视力检测智能化处理方法，其特征在于，包括：获取体检舱内监控视频信息；识别体检舱内体检人数；确定所述体检人的眼镜配戴情况；确定所述体检人的眼部遮挡情况；对所述体检人进行视力检测。本发明实施例提供一种采用人工智能的方法，自动完成舱内人数检测、是否配戴眼镜识别、遮眼方式是否正确一系列操作，提高了视力检测的自动化程度，节省了人力，同时提高了检测的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及交管自助体检技术领域，具体涉及一种自助体检机视力检测智能化处理方法。

背景技术

适龄人员申请驾驶证时需要按照《机动车驾驶证申领和使用规定(2016版)》目前该体检多采用人工方式进行，少部分地区开始尝试采用自助体检设备，进入无人化的体检。但是市面上的自助体检设备，其智能化水平不能满足真实案例的需求，无法智能判定被检测是否有多人同舱、是否配戴眼镜、是否按照正常方式进行体检等情况，当体检过程中出现如中途换人、他人介入行为时，也无法适时停止体检或阻止此类作弊行为的发生。需要工作人员在体检过程中进行实时监控查看或结束后统一回看视频和抓拍照片进行判断，此方式不仅影响效率，检测结果还会受到监控的角度、时间、审核人员主观因素等影响，体检过程的有效性和结果的准确度会大大打折扣。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种自助体检机视力检测智能化处理方法，以解决现有技术中由于在进行视力检测时，检测环境不规范、人工判定存在主观因素而导致的检测结果准确度不高的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种采用人工智能的方法，自动完成舱内人数检测、是否配戴眼镜识别、遮眼方式是否正确等一系列操作，提高了视力检测的自动化程度，节省了人力。具体技术方案如下：

根据本发明实施例提供一种自助体检机视力检测智能化处理方法，其特征在于，包括：

获取体检舱内监控视频信息；

识别体检舱内体检人数；

确定所述体检人的眼镜配戴情况；

确定所述体检人的眼部遮挡情况；

对所述体检人进行视力检测。

进一步地，识别体检舱内体检人数包括：

按照预设视频帧速，基于人体姿态识别模型对所述视频信息进行人体关键部位识别，获得人体姿态数据；其中，所述人体姿态数据包括脸部关键部位姿态数据和躯体关键部位姿态数据；所述关键部位姿态数据包括关键部位的坐标信息和分值信息；

分析所述人体姿态数据，判断体检舱内体检人数，完成体检人数的识别。

进一步地，确定所述体检人的眼镜配戴情况包括：

获取体检舱内所述监控视频信息中体检人的人脸图像信息；

将所述人脸图像信息输入至预先训练的眼镜佩戴分类模型，预测所述体检人是否配戴眼镜，确定所述体检人的眼镜配戴情况。

进一步地，若识别出体检舱内体检人数为单个人时，确定所述体检人的眼部遮挡情况包括：

确定被遮挡的眼部位置；

将所述监控视频信息中的人脸图像信息输入至预先训练的遮掩板位置模型，预测遮眼板的位置；

计算所述被遮挡的眼部位置与所述遮掩板的位置之间的比值；

若所述比值大于预设阈值，所述体检人的眼部遮挡正确。

进一步地，采用Faster R-CNN训练所述眼镜佩戴分类模型。

进一步地，确定被遮挡的眼部位置包括：