[发明专利]基于主信号抑制的辐射源个体识别方法

权利要求书

1.基于主信号抑制的辐射源个体识别方法，其特征在于：所述方法具体过程为：

步骤一、对辐射源信号进行截获和预处理，得到预处理后的辐射源信号；

步骤二、基于时频分布正、反变换的主信号抑制算法，对步骤一预处理后的辐射源信号进行主信号抑制，得到抑制后信号；具体过程为：

预处理后的辐射源信号x(t)包含相位噪声和信道高斯白噪声，x(t)表示为：

x(t)＝s(t)+p(t)+n(t)

其中，s(t)为主信号；p(t)为相位噪声，携带有辐射源个体信息；n(t)为信道噪声，t为时域信号的时间；

对信号x(t)同步小波变换SSWT，获得时频分布T_x(ω,τ)，T_x(ω,τ)表示为，

T_x(ω,τ)＝SSWT(s(t)+p(t)+n(t))

＝T_s(ω,τ)+T_p(ω,τ)+T_n(ω,τ)

其中，SSWT(·)表示同步压缩小波变换函数，T_s(ω,τ)、T_p(ω,τ)和T_n(ω,τ)分别为s(t)、p(t)和n(t)对应的小波同步压缩时频分布；τ为时频分布的时间；

利用时频脊提取方法对时频分布T_x(ω,τ)进行提取，获得时频脊点，表示为时间-频率(τ-ω)平面上频率ω关于时间τ的函数ω＝ω_r(τ)，时频脊线由脊点顺次连接而成；

ω_r(τ)为时间-频率(τ-ω)平面上频率ω关于时间τ的函数；

以时频脊线为中心，将上下k个频率间隔范围的时频系数作为主信号区域，将主信号区域内时频系数置零，区域外时频系数不变，将时频分布T_x(ω,τ)上主信号区域内的时频系数置零后的时频分布T_mms(ω,τ)表示为

其中，△ω为对应位置的频率间隔；

对T_mms(ω,τ)进行同步压缩小波反变换ISSWT，直接得到抑制后信号x_mss(t)，x_mss(t)表示为

x_mss(t)＝ISSWT(T_mms(ω,τ))

其中，ISSWT(·)表示同步压缩反变换的过程；

步骤三、对步骤二主信号抑制后的信号进行个体特征提取，构建特征向量；

步骤四、将步骤三构建的特征向量输入分类器，输出分类识别结果。

2.根据权利要求1所述基于主信号抑制的辐射源个体识别方法，其特征在于：所述步骤一中对辐射源信号进行截获和预处理，得到预处理后的辐射源信号；具体过程为：

接收机接收辐射源信号，对辐射源信号进行分选和去噪；

采用脉冲重复间隔变换对辐射源信号进行分选，采用静态小波变换对分选后辐射源信号进行去噪，得到预处理后的辐射源信号。