[发明专利]人脸图像的处理方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 201910441670.X | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110188652A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 郑微;刘昂 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人: | 马军芳;张艳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 五官 目标对象 存储介质 人脸图像 图像区域 表现型 帧图像 人脸 终端 采集目标 展示 | ||
1.一种人脸图像的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
采集目标对象的人脸帧图像;
在所述人脸帧图像中,确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域;
基于所述五官各部分对应的图像区域,分别确定所述目标对象的五官各部分的表现型评分;
基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域,包括:
对所述人脸帧图像进行人脸特征点检测,得到所述目标对象的五官各部分所包括的特征点;
基于所述五官各部分所包括的特征点,确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述五官各部分对应的图像区域,分别确定所述目标对象的五官各部分的表现型评分,包括:
根据所述五官各部分对应的图像区域,对所述人脸帧图像进行分割,得到对应所述五官各部分的图像;
分别将所述五官各部分对应的图像输入神经网络模型,得到所述五官各部分对应的美观评分。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述五官各部分对应的图像区域,分别确定所述目标对象的五官各部分的表现型评分,包括:
将所述目标对象的人脸帧图像与预设人脸图像进行相似度匹配,分别得到所述目标对象的五官各部分与预设人脸图像中相应部分的相似度评分。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:
基于所述表现型评分的高低,确定所述目标对象的五官各部分中表现型评分最高的五官内容;
展示所述表现型评分最高的五官内容。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:
基于所述表现型评分的高低,确定所述目标对象的五官各部分中表现型评分最低的五官内容;
对所述表现型评分最低的五官内容进行特征调整,以提高所述五官内容的表现型评分;
展示进行所述特征调整之后的五官内容。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:
基于所述表现型评分的高低对所述目标对象的五官内容进行排序,得到待展示五官内容序列;
展示所述待展示五官内容序列中预设数量的五官内容。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:
分别获取多张人脸帧图像中表现型评分最高的五官内容;所述多张人脸帧图像为连续采集的所述目标对象的人脸帧图像;
确定所述多张人脸帧图像中表现型评分最高的五官内容相同时,展示所述表现型评分最高的五官内容。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:
确定需要进行展示的五官内容;
在所述需要进行展示的五官内容上添加特效元素;
对添加特效元素后的五官内容进行展示。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标对象的人脸标识ID;
基于所述人脸ID,确定图像采集的对象发生变化时,采集当前对象的人脸帧图像,以对当前对象的人脸帧图像进行处理。
11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集目标对象的人脸帧图像之前,所述方法还包括:
加载用于所述人脸图像的处理的道具资源,所述道具资源包括以下至少之一:图像道具、音频道具、用户界面UI动画道具。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910441670.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。